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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种多维时间序列模体挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310670865.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种多维时间序列模体挖掘方法是由王继民;徐勇;孙家豪设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维时间序列模体挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维时间序列模体挖掘方法，在多维时间序列中寻找定长的多维模体。步骤为：1.一维模体挖掘。本发明使用快速的子序列距离计算算法MASS作为子程序计算每个维度上的子序列的距离矩阵，然后在每个维度提取一维时间序列模体。2.二维模体挖掘。将一维模体集中的模体进行两两组合，组合的两个模体要在不同的维度，计算组合的匹配索引，然后构建二维模体。3.n维模体挖掘。针对n‑1维模体集中的每个模体，在二维模体集中搜索匹配模体，通过锚点之间的公共索引构建n维模体。将构建的n维模体经过去重加入到n维模体集。传统方法挖掘的多维时间序列模体中各子序列一般是同时出现或者重叠，本发明能够发现在不同维度中重叠或不重叠的子序列构成的模体，从而发现更多的隐藏在时序中的模式，同时在挖掘过程中，挖掘出各个维度上的模体。

本发明授权一种多维时间序列模体挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种多维时间序列模体挖掘方法，其特征在于用于挖掘水位数据中时序关系异步的多维模体，包括如下步骤： 1一维模体挖掘：以MASS作为子程序，快速计算子序列距离，提取每个维度上的支持度大于sp的一维模体，形成一维模体集；sp是用户设置的支持度阈值，体现了某个模体出现的频繁程度； 2二维模体挖掘：将一维模体集中的模体进行两两组合，组合的两个模体要在不同的维度，计算它们之间的匹配索引，匹配个数大于支持度sp的组合产生二维模体，所有二维模体形成二维模体集； 3n维模体挖掘：针对n-1维模体集中的每个模体，在二维模体集中搜索匹配模体，通过锚点之间的公共索引构建n维模体；将构建的n维模体经过去重加入到n维模体集；针对某一个n-1维模体A＝Md1X1，Md2X2，...，Mdn-1Xn-1的处理包括如下步骤： 3.1对A中的每个一维模体MdiXi，从二维模体集中为A寻找一个匹配模体B＝MpQ，MqH，B满足：B中的某个一维模体和MdiXi是一维模体集合中的同一个模体的子模体，但是B中的另个一维模体和A中的所有一维模体都不是同一个维度中的模体；假设MdiXi和MpQ是同一个模体的子模体，称MdiXi和MpQ为A与B的链接模体，它们是A和B之间的纽带；一维模体MdX中X的有序子集X’，若X’包含的元素个数大于支持度sp，则X’标识的子序列构成的模体MdX’称为MdX的子模体； 3.2计算链接模体MdiXi和MpQ之间的公共索引，如果公共索引个数大于支持度sp，则构建n维模体mnew； 3.3将mnew加入到n维模体集MSn中，并进行去重操作；加入前首先在MSn查找模体mexist,mexist满足：对mnew中的任意一个一维模体都在mexist存在一个一维模体，两者是同一个模体的子模体；如果找不mexist到，则mnew直接加入到模体集MSn中；如果找到mexist且mnew的实例数比mexist的实例数多，则用mnew替换mexist,否则mnew放弃加入MSn； 3.4按照步骤3.1、3.2和3.3循环处理A中所有的一维模体后，A处理完毕。

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