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龙图腾网获悉吉林大学重庆研究院申请的专利一种汽车路噪主动控制系统参考信号的选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116720037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310562922.0，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权一种汽车路噪主动控制系统参考信号的选择方法是由陈书明;赵永南;徐志成;郏婧青;周政道设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车路噪主动控制系统参考信号的选择方法在说明书摘要公布了：本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种汽车路噪主动控制系统参考信号的选择方法。包括：一、构建声压级加权适应度函数表达式；二、建立数学模型，进行参数初始化设置；三、确定遗传算法的基因编码方法；四、生成遗传算法的初始种群；五、计算群体中每个个体的适应度；六、记录此代群体中适应度最优个体的编码与适应度；七、根据实际数学模型设计子代个体；八、判断算法是否满足终止条件，不满足则返回执行四至六，满足则执行步骤九；九、输出记录中最优的一组编码，进行基因解码与效果验证。本发明运用改进遗传算法不仅能更高效的选取参考信号组合，同时可以选取到更优的参考信号组合，能够提升主动控制算法的降噪效果。

本发明授权一种汽车路噪主动控制系统参考信号的选择方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车路噪主动控制系统参考信号的选择方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集数据并构建声压级加权适应度函数表达式； 步骤二、建立数学模型，进行参数初始化设置； 步骤三、根据数学模型确定遗传算法的基因编码方法； 步骤四、根据约束条件生成遗传算法的初始种群； 步骤五、通过步骤一给出的声压级加权适应度函数计算群体中每个个体的适应度； 步骤六、记录此代种群中适应度最优个体的二进制序列与对应的适应度值； 步骤七、根据实际数学模型设计重组与变异算子，通过选择、重组、变异算子产生子代个体； 步骤八、判断迭代次数是否满足预设最大迭代次数的限制，不满足则返回执行步骤四至六，满足则执行步骤九； 步骤九、输出记录中最优的一组编码，进行基因解码，并将结果输入到主动噪声控制系统中，进行效果验证； 所述步骤一的具体方法如下： 11进行实车数据采集实验，获得若干个加速度传感器采集到的N组振动加速度参考信号和麦克风拾取到的M组车内噪声信号，M≥1； 12根据步骤11采集的数据建立声压级加权适应度函数表达式，所述声压级加权适应度函数表达式如下： 式中，nf为求解相干系数时频率的离散数量；为第i组参考信号相对于第M组噪声信号的相干系数，其中，i＝1,2，…，n；SPLMf为第M组噪声信号在频率f处的声压级；fmin到fmax为选取的降噪频段； 适应度函数中的的计算公式如下： 其中，为第i组参考信号与第M组车内噪声信号之间的互功率谱密度；分别为第i组参考信号与第M组车内噪声信号的自功率谱密度； 所述步骤二的具体方法如下： 21构建数学模型； 基于所构建的声压级加权适应度函数，构建以最大化参考信号与噪声信号的加权平均多重相干系数的目标函数，即以最大化适应度函数为目标函数； 目标函数的约束条件如下： xj＝0或1；j＝1,2,...,Ν 式中，xj为第j路参考信号的基因编码，取1代表选取，取0代表不选取；j取值为从1到N； 当选定输入的参考信号数量为Num后，需要在优化过程中种群个体中取1的基因编码数量为Num，故有约束条件如下： 22对参数进行初始化设置； 初始化改进遗传算法中的参数包括：种群大小n，基因序列长度length，选取参考信号数量Num，迭代次数Gmax，重组概率pc，变异概率pm，代沟GGAP。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学重庆研究院，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区龙兴镇两江大道618号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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