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龙图腾网获悉艺龙网信息技术(北京)有限公司申请的专利基于注意力机制的相似向量推荐方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310751542.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于注意力机制的相似向量推荐方法、系统、设备及介质是由种法芹设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的相似向量推荐方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的相似向量推荐方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将用户点击目标序列作为节点，基于边权重进行排序，取前预设数量的相邻节点和同一Session序列中的点击关系作为边构建目标关系图；基于当前节点特征、相邻节点特征和相邻节点的相邻节点特征生成节点向量、相邻节点向量和相邻节点的相邻节点向量；基于节点向量与相邻节点向量通过注意力机制生成目标关系图的一阶关系向量；基于相邻节点向量和相邻节点的相邻节点向量通过注意力机制生成目标关系图的二阶关系向量；将目标关系图的一阶关系向量与目标关系图的二阶关系向量连接生成基于注意力机制的聚合向量。通过本公开的处理方案，可以更准确地进行推荐。

本发明授权基于注意力机制的相似向量推荐方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的相似向量推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 将用户点击目标序列作为节点，基于边权重对节点进行排序，所述边权重是先点击当前节点后，接着点击另一个节点的用户数；取前预设数量的相邻节点；基于所述前预设数量的相邻节点和与所述前预设数量的相邻节点在同一Session序列中的点击关系作为边构建目标关系图，所述目标关系图为有向加权图；其中，当基于边权重进行排序的节点小于预设数量时，使用空节点进行填充；所述目标关系图中的节点是酒店； 基于当前节点特征、当前节点的相邻节点特征和当前节点的相邻节点的相邻节点特征生成节点向量、当前节点的相邻节点向量和当前节点的相邻节点的相邻节点向量；所述节点特征是酒店的属性信息； 基于所述节点向量与所述当前节点的相邻节点向量通过注意力机制生成所述目标关系图的一阶关系向量，包括： 将所述节点向量与所述当前节点的相邻节点向量进行拼接，并将拼接结果输入到全连接层layer，得到全连接层输出；通过Softmax函数计算所述全连接层输出，得到所述当前节点的系数与所述当前节点的相邻节点的系数； 将所述当前节点的相邻节点的系数与所述当前节点的相邻节点向量相乘，得到有注意力机制的相邻节点向量； 将所述有注意力机制的相邻节点向量与所述节点向量进行再拼接，输入到全连接层layer得到所述一阶关系向量； 基于所述当前节点的相邻节点向量和所述当前节点的相邻节点的相邻节点向量通过注意力机制生成所述目标关系图的二阶关系向量，包括： 将所述当前节点的相邻节点向量和所述当前节点的相邻节点的相邻节点向量进行拼接，并将拼接结果输入到全连接层layer，得到全连接层输出；通过Softmax函数计算所述全连接层输出，得到所述当前节点的相邻节点向量的系数和所述当前节点的相邻节点的相邻节点向量的系数； 将所述当前节点的相邻节点的相邻节点向量的系数与所述当前节点的相邻节点的相邻节点向量，得到有注意力机制的相邻节点的相邻节点向量； 将所述有注意力机制的相邻节点的相邻节点向量与所述节点向量进行再拼接，输入到全连接层layer得到所述二阶关系向量； 将所述目标关系图的一阶关系向量与所述目标关系图的二阶关系向量连接生成基于注意力机制的聚合向量；基于聚合向量计算相似性，进而计算推荐的酒店。

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