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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种高分辨率遥感影像道路提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310374584.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种高分辨率遥感影像道路提取方法是由林雨准;王淑香;王番;金飞;刘智;芮杰;王丹菂;刘潇;李美霖;左溪冰;邹慧君设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率遥感影像道路提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种高分辨率遥感影像道路提取方法，结合道路的形状规律，尺度差异构建了双任务驱动的深度卷积神经网络，其中主线任务为道路表面分割RSS，其编码层采用残差卷积进行特征提取，解码层由多尺度多方向条状卷积模块构成，该任务线的输出为本文最终提取结果。分线任务为道路中心提取RCE，其输入特征来自RSS分支的编码层，中间特征将融入RSS分支解码层，从而充分利用道路中心线提升道路表面分割结果的连通性。在实验部分，借助公开数据集证明了本发明方法在量化的评价指标中高于对比方法，在道路遮盖、道路交叉口以及低等级道路等重难点方面具备明显优势，并且拥有更强的模型移植和小样本学习能力。

本发明授权一种高分辨率遥感影像道路提取方法在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率遥感影像道路提取方法，其特征在于，包括： 结合道路的形状规律和尺度差异构建双任务驱动的深度卷积神经网络，所述双任务驱动的深度卷积神经网络包括道路表面分割网络分支及路中心提取网络分支；道路表面分割网络分支包括编码层、中间层和解码层；编码层采用残差卷积进行特征提取，解码层由多尺度多方向条状卷积模块构成，该网络分支的输入数据为原始遥感影像，输出为最终道路提取结果；路中心提取网络分支的输入特征来自道路表面分割网络分支的编码层，得到的中间特征融入道路表面分割网络分支的解码层，以使利用道路中心线提升道路表面分割结果的连通性； 基于构建的双任务驱动的深度卷积神经网络进行高分辨率遥感影像道路提取； 所述解码层包含四个多尺度多方向条状卷积模块，四个多尺度多方向条状卷积模块的输出特征与编码层对应的特征图相加，将最后一个多尺度多方向条状卷积模块的输出特征与路中心提取网络分支的中间结果以通道叠加形式进行融合； 所述路中心提取网络分支的数据处理流程包括： 将道路表面分割网络分支的编码层中的多尺度特征作为输入数据，接着先后利用3×3卷积和上采样进行通道和尺度统一，并在此基础上将各尺度特征图进行通道叠加，叠加融合后的特征图尺寸为256×256，通道数为64，将获得的特征图分双路线继续推进，一是将融合结果叠加至道路表面分割网络分支的解码层用以提升道路表面分割结果的连通性，二是将融合结果经过上采样、卷积和sigmoid激活操作获得与原始影像尺寸一致的道路中心线预测结果。

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