买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310620468.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、装置及电子设备是由曹超设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了模型训练方法，涉及图像处理、深度学习等技术领域。具体方案：获取包括样本图像及样本图像的至少一个第一标注标签的第一数据集、待修正的多标签分类模型支持分类的多个目标类别中的至少一个第一类别后，基于预设的转换规则及第一标注标签，确定样本图像在第一类别下的第二标注标签，并确定样本图像在目标类别中除第一类别外的其它类别下的第二标注标签为第一预设标签，之后，利用样本图像及样本图像在目标类别下的第二标注标签，对待修正的多标签分类模型进行训练，以获取多标签分类模型。从而提高了训练多标签分类模型的准确性与效率。

本发明授权模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取第一数据集、待修正的多标签分类模型支持分类的多个目标类别中的至少一个第一类别，其中，所述第一数据集中包括样本图像及所述样本图像的至少一个第一标注标签，所述第一类别为所述待修正的多标签分类模型对应的分类准确性较低的类别； 基于预设的转换规则及所述第一标注标签，确定所述样本图像在所述第一类别下的第二标注标签； 确定所述样本图像在所述目标类别中除所述第一类别外的其它类别下的第二标注标签为第一预设标签，其中，所述第一预设标签用于标识所述样本图像在对应的目标类别下为未知状态； 将所述样本图像输入所述待修正的多标签分类模型，获取所述待修正的多标签分类模型输出的每个所述目标类别下的第二标注标签的第二置信度； 在任一目标类别对应的第二标注标签不为第一预设标签的情况下，将所述任一目标类别确定为有效类别； 根据所述有效类别下的第二标注标签及所述有效类别对应的第二置信度，确定损失值，以根据所述损失值对所述待修正的多标签分类模型进行修正； 在所述样本图像在任一第一类别对应的标注标签不为所述第一预设标签的情况下，更新所述任一第一类别对应的样本数量； 在每个所述第一类别对应的样本数量均大于第二阈值的情况下，将最后一次修正后的多标签分类模型，确定为最终的多标签分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。