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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利一种基于高分辨率DEM的淤地坝提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310423552.2，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于高分辨率DEM的淤地坝提取方法是由张宏鸣;樊世豪;吉正杰;鱼文虎;陈茹雪;董良;李宏义设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高分辨率DEM的淤地坝提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于高分辨率DEM的淤地坝提取方法，包括：步骤一，数据预处理；步骤二，提取河道网络；步骤三，基于山体阴影图进行改进LSD检测；步骤四，基于步骤二得到的河道网络，对步骤三得到的轮廓直线进行角度滤波；步骤五，根据经过步骤四角度滤波后的轮廓直线构建十字模型识别淤地坝。本发明基于流量进行区域生长提取河道网络，缩小淤地坝检测的研究区域，避免了山地中具有相同线性特征的梯田和道路的影响，有效降低了检测过程中的误判。本发明综合考虑了淤地坝自身的形态特征和淤地坝所处位置的形态特征，并将LSD算法应用于淤地坝检测，改进LSD算法分离不同斜率的轮廓直线。

本发明授权一种基于高分辨率DEM的淤地坝提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高分辨率DEM的淤地坝提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一，数据预处理： 步骤101，读取DEM数据； 步骤102，平滑预处理； 步骤二，提取河道网络； 步骤三，基于山体阴影图进行改进LSD检测： 基于山体阴影图，采用改进LSD算法分离具有不同斜率的直线，得到轮廓直线检测结果； 所述的改进LSD算法为：设在准备输出直线R之前已经输出了直线L；从直线R的端点F开始，确定八个邻域中是否存在除该直线外的其他直线像素点；如果不存在，则保持像素点F；相反如果存在，则使用最小二乘法计算两条直线的斜率及其差值；如果差值在0–5°范围内，则认为这两条直线属于同一条直线，并保留像素点F；然后检查下一个像素点以满足该条件；如果遇到像素点，则将其丢弃，分离出两条具有不同斜率的直线；所有直线都确定之后，只保留与河道网络相交的轮廓直线； 步骤四，基于步骤二得到的河道网络，对步骤三得到的轮廓直线进行角度滤波； 步骤五，根据经过步骤四角度滤波后的轮廓直线构建十字模型识别淤地坝： 步骤501，合并属于同一个淤地坝的轮廓直线： 合并属于同一个淤地坝的轮廓直线，合并的判断依据为若两直线倾斜角差值小于，则被合并；通过式Ⅰ确定合并直线中心点；设置平缓值SA确定垂直淤地坝横截面直线的延伸长度； ； 式中： 表示第条直线，； 表示第组淤地坝轮廓直线； 表示轮廓直线的数量； C表示淤地坝轮廓直线的总组数； 表示第条直线的中点的x方向坐标； 表示第条直线的中点的y方向坐标； 表示第条直线的斜率； 表示合并后直线中点的x方向坐标； 表示合并后直线中点的y方向坐标； 表示合并后直线的斜率； 步骤502，构建十字模型识别淤地坝： 步骤50201，中心点作为垂直淤地坝横截面直线的起点，存储在链表的第一个节点；并通过式Ⅱ计算垂直淤地坝横截面的直线斜率； ； 式中： 表示垂直淤地坝横截面的直线斜率； 表示淤地坝横截面的斜率； 步骤50202，根据Bresenham算法沿斜率k确定下一点的坐标u1；判断u1的高程值和标准高程值ch是否相等；如果相等且平缓值SA=0，则停止向该方向延伸并执行步骤50203；否则将u1存储在链表中，并把平缓值ch更新为u1的高程值；如果两高程相等且平缓值SA0，则SA-1；然后重复步骤50202，计算下一个点u2； 步骤50203，根据垂直淤地坝横截面的反向斜率-k，重复步骤50201至步骤50202； 步骤50204，根据垂直于淤地坝的直线所对应的高程数据，确定高程最高点坐标Mx，y； 步骤50205，根据坝顶点M沿方向延伸到两端，延长截止条件为公式Ⅲ，并分别记录向淤地坝横截面两侧延长的栅格数和，十字模型构建完成； ； 式中： 表示判断是否可延长的点o的高程； 表示坝顶点M的高程； H表示栅格高度差的阈值； 步骤50206，根据垂直淤地坝横截面直线上的每个栅格，分别向横截面的对应方向延长和来构造淤地坝所对应的矩形； 步骤50207，利用形态学闭运算来填补因基于栅格延长所遗漏的栅格。

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