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龙图腾网获悉北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司申请的专利人脸静默活体检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210077940.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权人脸静默活体检测方法、装置、电子设备及存储介质是由王洪;周军设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸静默活体检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种人脸静默活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域，所述人脸静默活体检测方法包括：获取待检测的人脸图像；对获取的人脸图像进行归一化；使用预先训练好的卷积神经网络对归一化后的人脸图像进行特征提取以生成特征图，并根据生成的特征图计算活体判断得分，其中在生成特征图时利用了归一化后的人脸图像的噪声图并进行了边界增强处理；根据所述活体判断得分预测所述待检测的人脸图像来自活体的概率。本发明实施例泛化性好，检测效果佳。

本发明授权人脸静默活体检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸静默活体检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的人脸图像； 对获取的人脸图像进行归一化； 使用预先训练好的卷积神经网络对归一化后的人脸图像进行特征提取以生成特征图，并根据生成的特征图计算活体判断得分，其中在生成特征图时利用了归一化后的人脸图像的噪声图并进行了边界增强处理； 根据所述活体判断得分预测所述待检测的人脸图像来自活体的概率； 其中，所述使用预先训练好的卷积神经网络对归一化后的人脸图像进行特征提取以生成特征图，并根据生成的特征图计算活体判断得分，包括： 将归一化后的人脸图像转换为灰度图； 对所述灰度图利用BayarConv卷积得到噪声图； 连接归一化后的人脸图像和所述噪声图，得到组合后的人脸图像； 对组合后的人脸图像进行多阶段卷积操作，得到最终的特征图，其中对至少一个阶段卷积操作中得到的特征图进行边界增强处理； 对所述最终的特征图进行全连接操作，得到全连接操作结果； 将全连接操作结果送入分类函数，得到活体判断得分； 或者，所述使用预先训练好的卷积神经网络对归一化后的人脸图像进行特征提取以生成特征图，并根据生成的特征图计算活体判断得分，包括： 对归一化后的人脸图像进行多阶段卷积操作，得到最终的第一特征图，其中对至少一个阶段卷积操作中得到的特征图进行边界增强处理； 将归一化后的人脸图像转换为灰度图； 对所述灰度图利用BayarConv卷积得到噪声图； 对所述噪声图进行多阶段卷积操作，得到最终的第二特征图； 连接所述最终的第一特征图和最终的第二特征图，得到组合后的特征图； 对所述组合后的特征图进行全连接操作，得到全连接操作结果； 将全连接操作结果送入分类函数，得到活体判断得分。

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