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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于视频前后帧建模的猪只检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310703400.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于视频前后帧建模的猪只检测方法是由刘知秋;余舒扬;张金霞设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频前后帧建模的猪只检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频前后帧建模的猪只检测方法。首先，对数据集中的数据进行亮度变换、局部遮挡、PCA抖动等增强操作，以提高对各类目标检测环境的鲁棒性。之后，将迁移学习和注意力机制与端到端的DETR模型进行结合，从而有效地提升了目标检测的精度。随后，设计雅卡尔指数重置置信度获得最终目标检测结果，能够减小将飞雪，斑点等误识别以及猪只重复识别的概率。本发明有助于智能化猪场建设，可为后续猪只行为识别研究提供参考。

本发明授权一种基于视频前后帧建模的猪只检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频前后帧建模的猪只检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：基于实地养猪场的群猪图像，利用数据增强技术，得到2000幅图像数据集； 步骤2：选用目标检测模型得到初步目标检测结果； 步骤3：设计雅卡尔指数来衡量目标检测重叠指数； 步骤4：计算欧几里得距离来衡量目标检测误识别指数； 步骤5：重置置信度，得到输入图像的猪只检测最终结果； 所述步骤3中，设计雅卡尔指数来衡量目标检测重叠指数，第i,t个物体之间的雅卡尔指数pcit计算公式如下所示： 上式中，St表示第t种检测结果的识别框面积，Si表示第i种检测结果的识别框面积，Sit表示第i,t两种检测结果的识别框重复面积，其计算公式如下所示： Sit＝maxx1t,x1i-minx2t,x2imaxy1t,y1i-miny2t,y2i 上式中，x1t,y1t,x1i,y1i表示第t,i个识别物体左上角的像素坐标，x2t,y2t,x2i,y2i表示第t,i个识别物体右下角的像素坐标； 所述步骤5中，根据重叠指数、误识别指数及猪只检测模型重置置信度，建立视频前后帧检测模型，其计算公式如下所示： 上式中，p′i表示视频前后帧检测模型得到的第i种识别结果的置信度，pi表示猪只检测模型得到的第i种识别结果的置信度，pt表示猪只检测模型得到的第t种识别结果的置信度，pwi表示第i种识别结果的误识别指数，pcit表示第i,t种识别结果重叠指数，T表示重叠指数阈值。

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