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龙图腾网获悉百图生科(北京)智能技术有限公司申请的专利用于预测免疫细胞激活状态的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211447220.X，技术领域涉及：G16B25/20；该发明授权用于预测免疫细胞激活状态的方法、装置、设备和介质是由王辰龙;陈茜茜;李一凡;宋乐设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于预测免疫细胞激活状态的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：提供了一种用于预测免疫细胞激活状态的方法，包括：获取多个单免疫细胞图像和多个多免疫细胞图像，多个单免疫细胞图像和多个多免疫细胞图像中的各个免疫细胞对象选自经受同一扰动条件的免疫细胞对象集合；利用第一激活状态预测模型处理多个单免疫细胞图像，以得到第一激活状态预测模型输出的与多个单免疫细胞图像分别对应的多个第一激活状态预测值；利用第二激活状态预测模型处理多个多免疫细胞图像，以得到第二激活状态预测模型输出的与多个多免疫细胞图像分别对应的多个第二激活状态预测值；以及基于多个第一激活状态预测值和多个第二激活状态预测值，确定免疫细胞对象集合的激活状态。

本发明授权用于预测免疫细胞激活状态的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于预测免疫细胞激活状态的方法，包括： 获取多个单免疫细胞图像和多个多免疫细胞图像，其中，所述多个单免疫细胞图像中的每个单免疫细胞图像包含单个免疫细胞对象，所述多个多免疫细胞图像中的每个多免疫细胞图像包含多个免疫细胞对象，并且所述多个单免疫细胞图像和所述多个多免疫细胞图像中的各个免疫细胞对象选自经受同一扰动条件的免疫细胞对象集合； 利用第一激活状态预测模型处理所述多个单免疫细胞图像，以得到所述第一激活状态预测模型输出的与所述多个单免疫细胞图像分别对应的多个第一激活状态预测值； 利用第二激活状态预测模型处理所述多个多免疫细胞图像，以得到所述第二激活状态预测模型输出的与所述多个多免疫细胞图像分别对应的多个第二激活状态预测值；以及 基于所述多个第一激活状态预测值和所述多个第二激活状态预测值，确定所述免疫细胞对象集合的激活状态； 其中，所述获取多个单免疫细胞图像包括： 获取高内涵细胞成像系统对所述免疫细胞对象集合拍摄的多个高内涵图像，其中，所述多个高内涵图像中的每个高内涵图像包含多个免疫细胞对象并且具有N个颜色通道，每个颜色通道对应于一类细胞器或细胞组分，N为大于3的整数； 对所述多个高内涵图像中的每个高内涵图像进行预处理，以生成与所述多个高内涵图像分别对应的多个彩色图像；以及 从所述多个彩色图像中分割出所述多个单免疫细胞图像； 其中，所述对所述多个高内涵图像中的每个高内涵图像进行预处理包括： 对该高内涵图像进行归一化；以及 将归一化处理后的该高内涵图像的N个颜色通道合并为红绿蓝颜色通道； 其中，所述第一激活状态预测模型和所述第二激活状态预测模型为卷积神经网络， 其中，所述第一激活状态预测模型的深度为11层，所述第二激活状态预测模型的深度为20层， 其中，所述第二激活状态预测模型的平均通道数是所述第一激活状态预测模型的1.5倍。

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