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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司申请的专利一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310299906.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法是由陶亚锋;陈鑫梦;戴伟;肖成方;万文承;曾琪;郑峰;胡琛;童光波设计研发完成，并于2023-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法，包括以下步骤：基于输电线路反击跳闸率的控制指标和杆塔接地设计的工程实施效率要求，提炼出输电线路杆塔接地电阻优化设计中的约束条件和目标函数；设置粒子群优化算法参数，采用粒子群优化算法生成随机初始粒子群，在迭代过程中，根据粒子的历史最优值和粒子群的历史最优位置来更新粒子群的位置和速度，从而寻找全局最优解；将全局最优解转化为土壤电阻率分级和接地电阻值，作为接地电阻的优化设计方案。本申请既可以保证接地电阻值无需设计过小，减少接地电阻的费用，同时局部总反击跳闸率超过反击跳闸率控制指标的比例最小，可保证输电线路跳闸率满足需求。

本发明授权一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于输电线路反击跳闸率的控制指标和杆塔接地设计的工程实施效率要求，提炼出输电线路杆塔接地电阻优化设计中的约束条件和目标函数； 设置粒子群优化算法参数，采用粒子群优化算法生成随机初始粒子群，在迭代过程中，根据粒子的历史最优值和粒子群的历史最优位置来更新粒子群的位置和速度，从而寻找全局最优解； 将全局最优解转化为土壤电阻率分级和接地电阻值，作为接地电阻的优化设计方案； 所述输电线路杆塔接地电阻优化设计中的约束条件包括： 第一约束条件为：输电线路总反击跳闸率小于输电线路的反击跳闸率控制指标，即， 其中通过反击跳闸率N与接地电阻R之间的拟合函数、土壤电阻率的比例函数加权求和获得， 对输电线路沿线土壤电阻率进行分级，为每个土壤电阻率分级设定一个接地电阻值，土壤电阻率档级越高时，接地电阻设定值越大，标记第k级的土壤电阻率的上限值为，第k-1级的土壤电阻率的上限值为，第k级的接地电阻值为，则： ，， 其中为土壤电阻率分级的总级数； 第二约束条件为：为提高工程接地设计的工程实施效率，土壤电阻率的分级需满足前后两级的差值大于等于500Ω·m，即； 第三约束条件为：前后两级接地电阻值的差值大于等于5Ω，即； 第四约束条件为：为满足工程接地设计实施的可行性，当土壤电阻率分级时，需满足，其中为接地电阻最小值需求数据集中的土壤电阻率范围下界，为接地电阻最小值需求数据集中土壤电阻率范围对应的接地电阻最小值； 所述输电线路杆塔优化设计中的目标函数包括： 通过加权平均的方法将多目标转化为单目标优化问题，建立目标函数如下： ， 式中表示权系数，， 第一目标是期望总反击跳闸率尽可能接近输电线路反击跳闸率控制指标，即尽可能接近于0， 第二目标是期望每一分级的局部反击跳闸率大于的占比越小越好，即尽可能接近于0，其中表示土壤电阻率分级中第k级的占比， 是可调参数，根据不同工程需求调整，越大则表示第一目标越重要，越小表示第二目标越重要。

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