北京易航远智科技有限公司肖华辉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京易航远智科技有限公司申请的专利3D目标检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116524456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310216705.6,技术领域涉及:G06V20/58;该发明授权3D目标检测方法、装置、电子设备及存储介质是由肖华辉;李雪设计研发完成,并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本3D目标检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种3D目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。本公共的3D目标检测方法包括:获取第一图像,第一图像包括装载于第一车辆上的N个相机采集的N幅视角图像,N为大于1的整数;利用3D目标检测网络基于第一图像得到第一3D目标信息;其中,3D目标检测网络根据第二3D目标信息及其对应的3D伪标签训练得到,第二3D目标信息由3D目标检测网络基于第二图像得到,3D伪标签根据第二图像及对应的点云数据确定。本公开能够在不影响3D目标检测准确性和可靠性的前提下真正的实现无监督的3D目标检测。
本发明授权3D目标检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种3D目标检测方法,其特征在于,包括: 获取第一图像,所述第一图像包括装载于第一车辆上的N个相机采集的N幅视角图像,N为大于1的整数; 利用3D目标检测网络基于第一图像得到第一3D目标信息; 其中,所述3D目标检测网络根据第二3D目标信息及其对应的3D伪标签训练得到,所述第二3D目标信息由所述3D目标检测网络基于第二图像得到,所述3D伪标签根据第二图像及对应的点云数据确定, 其中,所述利用3D目标检测网络基于第一图像得到第一3D目标信息,包括:通过3D目标检测网络中的第一网络模块提取第一图像的2D图像特征;通过3D目标检测网络中的第二网络模块从第一图像的2D图像特征提取第一图像的第二车道语义信息;通过3D目标检测网络中的第三网络模块基于第一图像的2D图像特征得到第一图像的第二深度信息,所述第二深度信息中包含第一图像中各点的深度预测值;融合第一图像的2D图像特征与第二深度信息得到第一图像的3D特征;通过3D目标检测网络中的第四网络模块塌陷第一图像的3D特征以得到第一图像的BEV特征;将第一图像的第二车道语义信息与第二深度信息融合后投影到BEV平面以得到第一图像的BEV平面前景权重;通过3D目标检测网络中的第五网络模块基于第一图像的BEV平面前景权重和BEV特征得到第一3D目标信息。
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