中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司段炼获国家专利权
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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310507711.7，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质是由段炼;吕正林;黄晓丽;朱龙;李莉;张琳;梁恩磊;汪帆;孙敏设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：接收云端服务器发送的全局预测模型，全局预测模型用于识别攻击行为信息；获取第一边缘服务器的第一流量和第二边缘服务器的第二流量，第一流量和第二流量分别表征用户的行为信息；基于第一流量和第二流量构建第一训练样本；利用生成对抗网络生成第一训练样本对应的第二训练样本，并将第一训练样本与第二训练样本进行对抗学习，得到第三训练样本；基于第一训练样本和第三训练样本构建第四训练样本，并基于第四训练样本训练全局预测模型，得到第一预测模型。如此能够提高第一预测模型的准确度，利用第一预测模型对攻击行为进行检测，提高了检测攻击行为的精度。
本发明授权模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，应用于第一边缘服务器，其特征在于，包括： 接收云端服务器发送的全局预测模型，所述全局预测模型用于识别攻击行为信息； 获取所述第一边缘服务器的第一流量和第二边缘服务器的第二流量，所述第一流量和所述第二流量分别表征用户的行为信息，所述第二流量为所述第二边缘服务器中的部分流量，所述第二边缘服务器为所述第一边缘服务器邻近的边缘服务器； 基于所述第一流量和所述第二流量构建第一训练样本； 利用生成对抗网络生成所述第一训练样本对应的第二训练样本，并将所述第一训练样本与所述第二训练样本进行对抗学习，得到第三训练样本，所述第二训练样本和所述第三训练样本分别表征用户的行为信息； 基于所述第一训练样本和所述第三训练样本构建第四训练样本，并基于所述第四训练样本训练所述全局预测模型，得到第一预测模型，以识别攻击行为信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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