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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院系统工程研究院;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种高分辨率SAR图像海上目标特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310284321.8，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种高分辨率SAR图像海上目标特征提取方法是由张静;栾瑞鹏;董颖博;何焱;洪文;任慧敏设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率SAR图像海上目标特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种高分辨率SAR海上目标特征提取方法，该方法包括：步骤1：搭建多级特征金字塔网络，进行高分辨率SAR海上目标检测，获得高分辨率SAR海上目标切片；步骤2：完成OTSU阈值分割，形态学滤波及聚类，获取海上目标切片的二值信息；步骤3：通过二值图掩膜，提取海上目标区域幅度信息；将二值图像T与原始图像Y进行掩模，得到目标区域幅度图像F；步骤4：通过PCA方法进行主轴提取；步骤5：进行几何运算，提取海上目标几何特征，得到目标最终的尺寸特征结果。该方法将深度学习机制与雷达特性相结合，目标检测后直接获得目标的最小外接矩形，减少了传统提取方法的步骤，提高了目标图像特征提取的自动化程度。

本发明授权一种高分辨率SAR图像海上目标特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率SAR海上目标特征提取方法，该方法包括： 步骤1：搭建多级特征金字塔网络，进行高分辨率SAR海上目标检测，获得高分辨率SAR海上目标切片； 步骤2：完成OTSU阈值分割，形态学滤波及聚类，获取海上目标切片的二值信息； 其中，图像切片表达为Y，对应一个二维矩阵，每一个像素点对应为一个样本点，像素的行列数即为图像的坐标位置x,y，其中x为该像素点的行数，y为该像素点的列数，且1≤x≤M,1≤y≤N，M和N分别为该目标切片的行数和列数； 步骤3：通过二值图掩膜，提取海上目标区域幅度信息；将二值图像T与原始图像Y进行掩模，得到目标区域幅度图像F； 步骤4：通过PCA方法进行主轴提取； 步骤5：进行几何运算，提取海上目标几何特征，得到目标最终的尺寸特征结果； 步骤2中具体通过以下方式实现： 步骤2.1.对图像Y进行直方图均衡化，展示图像的细节，并增强目标区域与背景区域的对比度； 再进行两次滤波操作：一次邻域平均滤波，一次掩膜滤波，得到滤波后的图像P； 步骤2.2.对图像P进行两次阈值分割以获取目标区域二值图，需要人为设定第一次粗分割的阈值，得到粗略的分割图像，再进一步修正目标区域的大小； 设置阈值d1对滤波后的图像做第一次分割，得到第一次分割图像Q1： 再对分割后图像进行精细分割，修正目标的边缘轮廓： 其中，d2＝ρthImax-Imin+Imin，ρth为根据图像设置的比例值，0ρth1，Imax为Q1中最大的像素值，Imin为Q1中除0外的最小像素值,Q2是分割后图像； 步骤2.3.对分割后图像Q2进行形态学滤波，对分割的边缘及内部的空洞进行修正填充；再对图像做聚类处理，筛除噪声点，保留目标所在的连通区域，进而得到目标区域的二值图像T； 步骤4中具体通过以下方式实现： 步骤4.1.提取二值图像T中像素点编码为1的坐标，表达成一个二维的矩阵Rx,y，矩阵R的大小为C×2，C表示目标像素点的个数，第一列为目标区域所有像素点的横坐标，第二列表示目标像素点的纵坐标； 步骤4.2.计算矩阵R的协方差矩阵，求解协方差矩阵的特征值及特征向量，找到最大特征值对应的特征向量即为该目标区域的最大方差投影方向，并计算其垂直方向为该目标区域的次轴方向； 步骤4.3.穿过目标区域的质心，沿主轴方向做直线，直线与目标区域相交的部分即为目标的主轴线； 其中，目标质心的计算公式为： 其中，Fx,y为目标区域幅度图像F处于x,y处的幅值； 步骤4.4.目标主轴的起始位置为xs,ys,终止位置为xe,ye，那么目标主轴的长度可表示为： 其中：目标周围出现了伪目标区域，图像的分割结果会将伪目标区域一并归于目标的范围内，导致目标的尺寸估计结果出现误差，需利用先验知识对误差加以修正；对图像进行滤波修正，进行三次滤波，两次滤波沿主轴方向，一次沿次轴方向，去除旁瓣和多余的杂波像素点；主轴是指舰船目标的长度方向，次轴是指舰船目标的宽度方向。

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