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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利能源时序数据预测系统、平台及智能终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310291881.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权能源时序数据预测系统、平台及智能终端设备是由孙笑笑;黄博祎;李中阳;叶春毅;俞东进设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本能源时序数据预测系统、平台及智能终端设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种能源时序数据预测系统、平台及智能终端设备。针对能源量的多元时间序列预测，该系统中通过数据在线采集模块采集实时能源量数据并构建时间序列，然后在需要进行预测时由输入序列提取模块提取最新的多元时间序列段，再通过预先经过训练的多元时间序列预测模型进行预测。该能源时序数据预测系统对于不同形式的能源量预测均具有普适性。本发明可为电力、天然气等能源数据提供一种通用性的平台，进而对外提供预测服务。且该平台可以与相应的智能终端配合，实现预测任务的实时发布、查询以及可视化显示。

本发明授权能源时序数据预测系统、平台及智能终端设备在权利要求书中公布了：1.一种能源时序数据预测系统，用于与多个能源量监测设备配合对各自监测的能源量进行预测，所述能源量为能源消耗量或者能源产生量，其特征在于，包括： 数据在线采集模块，用于接收每个所述能源量监测设备通过物联网上传的实时能源量数据，并将其与监测设备识别号关联后以带时间戳的时间序列形式进行存储； 输入序列提取模块，用于根据收到的预测指令，按照固定长度的时间窗口从每个能源量监测设备存储的时间序列中提取最新的一段能源量数据序列，并将提取的所有序列段各自进行归一化后组合为多元时间序列段； 能源量预测模块，用于根据收到的预测指令，将所述输入序列提取模块生成的多元时间序列段输入预先经过训练的多元时间序列预测模型，得到各能源量监测设备在未来指定时间步所监测到的能源量预测值； 所述多元时间序列预测模型包括一个分段图卷积模块、一个时间膨胀卷积模块和一个时间信息增强模块，模型的输入为多元时间序列段；所述分段图卷积模块将输入的多元时间序列段按照时间维度进行分段，根据段内序列间的余弦相似度构建分段邻接矩阵，再进行多层分段图卷积，提取序列间的相关性，得到第一输出信号；所述时间膨胀卷积模块将分段图卷积模块输出的第一输出信号输入多层堆叠的带有膨胀卷积的门限控制单元中，进一步提取每条序列内的特征并降维，得到第二输出信号；所述时间信息增强模块将输入的多元时间序列段输入到LSTM网络，对LSTM网络各隐藏步的信号按照时间进行分组，并对各组应用注意力机制提取分段上下文向量，然后在分段上下文向量上继续应用注意力机制生成时间上下文向量，最后将时间上下文向量与LSTM网络隐藏层的最后一个信号进行拼接，并将拼接结果经过一层全连接层，得到第三输出信号；最后将第二输出信号和第三输出信号相加，经过反归一化后得到多元时间序列预测模型的最终预测输出。

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