中国人民解放军军事科学院系统工程研究院;上海交通大学张静获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院系统工程研究院;上海交通大学申请的专利一种基于非局部信息的舰船目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310291916.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于非局部信息的舰船目标检测方法及装置是由张静;栾瑞鹏;郁文贤;江涌;张涛设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于非局部信息的舰船目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：申请公开了一种基于非局部信息的舰船目标检测方法及装置，涉及的技术领域为舰船目标检测的技术领域。该方法包括：根据超像素分割技术确定目标像素所处的待检测区域和非局部区域；将非局部区域内的像素逐个与待检测区域内的目标像素进行相似度计算，确定相似度最小值所对应的非局部区域像素；通过内积公式确定非局部信息极化协方差矩阵；确定目标像素的极化白化滤波值和目标检测阈值，根据目标像素的极化白化滤波值与目标检测阈值确定舰船像素。该方法考虑了像素周边的空间信息，且能显著克服复杂海况下的海杂波带来干扰，也能更好地提高舰船目标的信杂比，确保舰船目标能够被准确检测。
本发明授权一种基于非局部信息的舰船目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于非局部信息的舰船目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据超像素分割技术确定目标像素所处的待检测区域，将所述待检测区域从目标所处的区域剔除确定所述待检测区域的非局部区域； 将非局部区域内的像素逐个与待检测区域内的目标像素进行相似度计算，将得到的各相似度值按从小到大进行排列，确定相似度最小值所对应的非局部区域像素； 根据所述非局部区域像素的特征向量与所述目标像素的特征向量，通过内积公式确定非局部信息极化协方差矩阵； 根据所述非局部信息极化协方差矩阵确定目标像素的极化白化滤波值，根据预设的虚警率确定目标检测阈值，将所述目标像素的极化白化滤波值与目标检测阈值比较，若目标像素的极化白化滤波值大于目标检测阈值则目标像素为舰船像素。
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