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龙图腾网获悉平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司;淮南矿业(集团)有限责任公司申请的专利基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310460373.6，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法是由徐平安;丰安祥;芮千龙;童校长;杨理强;周小雨;赵琦琦;张若楠设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法在说明书摘要公布了：基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法，属于煤矿瓦斯检测技术领域，解决传统安全监控系统只能被动式监测瓦斯浓度、不能提前预警分析以及以往大数据预测只能对单一的传感器历史数据进行分析、数据准确性较差的问题；本发明基于煤层厚度、瓦斯抽采量、日产量、风速、T0甲烷传感器瓦斯浓度以及需要预测的T2甲烷传感器瓦斯浓度，建立多因素的广义线性回归模型，能够处理大量的历史数据，能有效地从影响T2甲烷传感器浓度的各相关因素中挖掘相应的线性关系，有利于准确预测甲烷浓度，从而达到对采煤工作面回风巷甲烷浓度进行预测、提前了解瓦斯浓度变化趋势、超前采取管控措施的效果。

本发明授权基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过MySQL数据库导出影响T2甲烷传感器瓦斯浓度的各类因素的数据，以此建立基础数据集；在基础数据集的基础上，基于时间关联性将基础数据集中的数据整理形成瓦斯浓度影响因素数据集； S2、将瓦斯浓度影响因素数据集进行特征标准化处理，得到用于预测下一数据采集时刻的T2甲烷传感器瓦斯浓度的标准化数据集，并将标准化数据集采用随机采样法划分为训练集与测试集； S3、基于煤层厚度D、瓦斯抽采量C、日产量Q、风速S、T0甲烷传感器瓦斯浓度以及需要预测的T2甲烷传感器瓦斯浓度建立多因素的广义线性回归模型； 所述多因素的广义线性回归模型计算公式为： 用向量方式将上述公式简化为： 其中，ωD为煤层厚度对T2甲烷传感器瓦斯浓度影响的偏移权重，ωC为瓦斯抽采量对T2甲烷传感器瓦斯浓度影响的偏移权重，ωQ为日产量对T2甲烷传感器瓦斯浓度影响的偏移权重，ωs为风速对T2甲烷传感器瓦斯浓度影响的偏移权重，b为偏移量修正常数； S4、将步骤S2中得到的训练集使用凯明正态分布法进行处理，再通过最小二乘法对多因素的广义线性回归模型中的各影响因素的偏移权重进行训练； 所述最小二乘法的计算公式为： 其中，y为训练集中原始的T2甲烷传感器瓦斯浓度，为通过多因素广义线性回归模型预测的T2甲烷传感器瓦斯浓度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司;淮南矿业(集团)有限责任公司，其通讯地址为：232033 安徽省淮南市高新区智慧谷6号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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