上海理工大学孟飞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种锂电池剩余电量估算方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116430232B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310171880.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种锂电池剩余电量估算方法、装置、设备及介质是由孟飞;赵宇宸;沈旭宇;胡轩语设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种锂电池剩余电量估算方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂电池剩余电量估算方法，属于电池技术领域，方法包括：对开源锂电池放电数据进行预处理，获得具有时序特征的源域数据样本；基于门控循环单元和神经常微分方程构建全局特征编码器；通过全局特征编码器对源域数据样本进行处理，获得全局特征时间序列；通过全局特征时间序列训练神经常微分方程，获得源域模型；接收锂电池的恒流放电过程数据并进行预处理，获得具有时序特征的目标域数据样本；用目标域数据样本对所述源域模型进行训练，获得目标域模型；用目标域模型估算锂电池的剩余电量。本方明兼具N‑ODE极高精度和迁移学习高计算效率。
本发明授权一种锂电池剩余电量估算方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种锂电池剩余电量估算方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 对开源锂电池放电数据进行预处理，获得具有时序特征的源域数据样本； 基于门控循环单元和神经常微分方程构建全局特征编码器； 通过所述全局特征编码器对所述源域数据样本进行处理，获得全局特征时间序列； 通过所述全局特征时间序列训练神经常微分方程，获得源域模型； 接收锂电池的恒流放电过程数据并进行预处理，获得具有时序特征的目标域数据样本； 用所述目标域数据样本对所述源域模型进行训练，并对所述源域模型进行参数微调和网络层数冻结，通过前向传播进行推断，获得目标域模型； 将待估锂电池的放电过程数据输入到所述目标域模型后，即获得所述待估锂电池的剩余电量。
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