中国电子科技集团公司第二十八研究所姜志乾获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种基于图神经网络的机场运行风险时序预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415720B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310303576.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于图神经网络的机场运行风险时序预测系统是由姜志乾;鲍帆;葛昊;张明伟;胡杰设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的机场运行风险时序预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图神经网络的机场运行风险时序预测系统，包括：数据采集模块，采集机场运行风险和运行态势数据，对数据进行清洗，并按照时间段划分成时序数据；图结构构建模块，基于风险时序数据计算风险之间的关联性，形成以各类风险为节点的有向非循环图结构；权重生成模块，以风险节点为中心计算关联节点的相关性，并按照关联性强弱生成边权重；风险预测模块，采用图神经网络处理风险节点形成的图结构数据，实现对未来时刻的各风险节点风险值的预测。本发明解决了机场运行风险耦合关系复杂难以准确预测的问题，充分考虑风险因素耦合关联关系，提高了风险预测的准确性。
本发明授权一种基于图神经网络的机场运行风险时序预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的机场运行风险时序预测系统，其特征在于，包括数据采集模块、图结构构建模块、权重生成模块以及风险预测模块； 其中，所述数据采集模块用于采集机场运行风险和运行态势的数据，对所述数据进行清洗，并将清洗后的数据按照时间段划分成时序数据，将所述时序数据传递到图结构构建模块、权重生成模块以及风险预测模块； 所述图结构构建模块用于分析所述时序数据，建立风险之间的连接关系，形成以各类风险为节点的有向非循环图结构，并将所述有向非循环图结构传递到风险预测模块； 所述权重生成模块根据所述时序数据，计算风险节点间的数据关联性，生成所述有向非循环图结构中的各节点之间的边权重，并将边权重传递到风险预测模块； 所述风险预测模块根据所述有向非循环图结构中各风险节点的时序数据以及所述的边权重，采用图神经网络预测方法处理图结构数据，完成对未来时刻的各风险节点的风险值的预测。
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