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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310442515.6，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权模型训练方法以及相关设备是由黄昕设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法以及相关设备，方法包括：获取根据目标用户的多首歌曲的歌曲信息生成的初始歌曲序列，每首歌曲对应一个歌曲标签，歌曲标签为正例标签或者负例标签；根据歌曲标签为正例标签的每首歌曲的歌曲属性对初始歌曲序列进行掩码处理，得到对比歌曲序列；将初始歌曲序列和对比歌曲序列分别输入初始歌曲推荐模型中进行处理，得到初始歌曲序列的参考特征序列以及对比歌曲序列的对比特征序列；根据参考特征序列和对比特征序列确定第一差异参数，根据第一差异参数对初始歌曲推荐模型的模型参数进行调整，得到目标歌曲推荐模型。通过该方法，可以提升模型训练效果，使得到的目标歌曲推荐模型可以精准地推荐用户感兴趣的歌曲。

本发明授权模型训练方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户的初始歌曲序列，所述初始歌曲序列是根据所述目标用户的听歌行为所涉及的多首歌曲的歌曲信息生成，所述多首歌曲中的每一首歌曲对应一个歌曲标签，所述歌曲标签为正例标签或者负例标签，所述歌曲标签是根据歌曲对应的播放特征确定的； 确定所述歌曲标签为所述正例标签的每一首歌曲的歌曲属性，所述歌曲属性是基于所述目标用户针对所述正例标签中的歌曲的操作行为或在所述正例标签中的歌曲的相似度来确定的，并为关键歌曲属性或者非关键歌曲属性；根据所述歌曲属性对所述初始歌曲序列进行掩码处理，得到对比歌曲序列，其中，对具有所述关键歌曲属性的歌曲和具有所述非关键歌曲属性的歌曲进行不同的掩码处理； 将所述初始歌曲序列输入初始歌曲推荐模型中进行处理，得到所述初始歌曲序列的参考特征序列，将所述对比歌曲序列输入所述初始歌曲推荐模型中进行处理，得到所述对比歌曲序列的对比特征序列； 根据所述参考特征序列和所述对比特征序列确定第一差异参数，并根据所述第一差异参数对所述初始歌曲推荐模型的模型参数进行调整，以得到目标歌曲推荐模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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