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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种山地果园的冻害风险预测告警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310269864.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种山地果园的冻害风险预测告警方法是由黄招娣;周新兴;王龙设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山地果园的冻害风险预测告警方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种山地果园的冻害风险预测告警方法，包括：获取山地果园区域在过去天的历史天气数据和在未来天的预告天气数据；基于所述历史天气数据和所述预告天气数据，确定出输入数据，其中，输入数据包含个历史天气特征向量和个预告天气特征向量；将所述输入数据输入至预设的冻害风险预测模型中，得到所述冻害风险预测模型输出的冻害风险预测结果，并基于所述冻害风险预测结果生成冻害风险提示信息。本申请针对性地设计冻害风险预测模型，克服了传统的预测模型中使用历史数据但缺乏预告数据的弊端，能够更准确地识别冻害风险，给出及时的提醒，防止果树的冻害发生。

本发明授权一种山地果园的冻害风险预测告警方法在权利要求书中公布了：1.一种山地果园的冻害风险预测告警方法，其特征在于，包括： 获取山地果园区域在过去天的历史天气数据和在未来天的预告天气数据； 基于所述历史天气数据和所述预告天气数据，确定出输入数据，其中，输入数据包含个历史天气特征向量和个预告天气特征向量； 将所述输入数据输入至预设的冻害风险预测模型中，得到所述冻害风险预测模型输出的冻害风险预测结果，并基于所述冻害风险预测结果生成冻害风险提示信息； 基于所述历史天气数据和所述预告天气数据，确定出输入数据，包括： 对所述历史天气数据进行特征提取，得到个历史天气特征向量，其中，每个历史天气特征向量包含当日最高温度、当日最低温度、当日高温持续时长、当日低温持续时长、当日湿度信息、当日光照信息、当日雨量信息和当日风速信息； 对所述预告天气数据进行特征提取，得到个预告天气特征向量，其中，每个预告天气特征向量包含预测最高温度、预测最低温度、预测高温持续时长、预测低温持续时长、预测湿度信息、预测光照信息、预测雨量信息和预测风速信息； 基于个历史天气特征向量和个预告天气特征向量，确定出所述输入数据； 所述冻害风险预测模型包括输入层、预测层和输出层， 所述输入层，用于接收所述输入数据，并将所述输入数据按照设定的特征向量序列输入模式输入至所述预测层； 所述预测层包括正向Lstm链和反向Lstm链，所述正向Lstm链包含个正向Lstm单元，用于正向处理输入的特征向量序列，所述反向Lstm链包含个反向Lstm单元，用于反向处理输入的特征向量序列，以使所述预测层确定出预测向量； 所述输出层用于基于所述预测向量，确定出冻害风险预测结果并输出； 所述正向Lstm链的个正向Lstm单元分别为，，所述反向Lstm链的个反向Lstm单元分别为， 时，以输入的特征向量序列中第1个特征向量作为输入，并将隐藏层输出输出给； 时，以输入的特征向量序列中第个特征向量和的隐藏层输出作为输入，并将隐藏层输出输出给； 时，以输入的特征向量序列中第个特征向量和的隐藏层输出作为输入； 时，以输入的特征向量序列中第个特征向量作为输入，并将单元输出输出给；； 时，以输入的特征向量序列中第个特征向量和的单元输出输出给作为输入，并将单元输出输出给； 时，以输入的特征向量序列中第个特征向量和的单元输出作为输入； 基于的单元输出和的单元输出，确定出最终输出的预测向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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