富士通株式会社张梦获国家专利权
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龙图腾网获悉富士通株式会社申请的专利训练神经网络的方法和设备以及图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116362313B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111581419.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权训练神经网络的方法和设备以及图像识别方法是由张梦;刘汝杰设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练神经网络的方法和设备以及图像识别方法在说明书摘要公布了：公开了一种训练神经网络的方法和设备以及图像识别方法。神经网络包括第一模型和第二模型。该训练神经网络的方法包括：从第一图像中获得第二图像，第二图像的质量低于第一图像；将第一图像输入神经网络的第一模型，并且将第二图像输入神经网络的第二模型；计算第一模型和第二模型各自的注意力图和梯度图；基于第一模型的梯度图和注意力图的点积的矩阵以及第二模型的梯度图和注意力图的点积的矩阵来构建损失函数；和通过使损失函数最小来训练神经网络。
本发明授权训练神经网络的方法和设备以及图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种训练神经网络的方法，所述神经网络包括第一模型和第二模型，所述方法包括以下步骤： 从第一图像中获得第二图像，所述第二图像的质量低于所述第一图像； 将所述第一图像输入所述神经网络的第一模型，并且将所述第二图像输入所述神经网络的第二模型； 计算所述第一模型的第一注意力图和第一梯度图，以及所述第二模型的第二注意力图和第二梯度图； 对所计算的第一注意力图和所计算的第二注意力图进行软化； 基于所述第一梯度图和软化后的第一注意力图的点积的矩阵以及所述第二梯度图和软化后的第二注意力图的点积的矩阵之差的平方，来构建损失函数；和 通过使所述损失函数最小来训练所述神经网络， 其中，所述软化后的第一注意力图是所述第一注意力图与表示软化参数的温度值之比的第一指数函数与该第一指数函数在所述第一模型的第一特征图的宽度和高度上的双重求和之比，并且所述软化后的第二注意力图是所述第二注意力图与所述表示软化参数的温度值之比的第二指数函数与该第二指数函数在所述第二模型的第二特征图的宽度和高度上的双重求和之比。
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