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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于高维特征的气体绝缘设备典型局部放电诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211313374.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于高维特征的气体绝缘设备典型局部放电诊断方法是由杨洋;杨宁;毕建刚;李丽华;高飞;朱家运;张博文;贾鹏飞;陈没;韩帅;廖思卓设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高维特征的气体绝缘设备典型局部放电诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高维特征的气体绝缘设备典型局部放电诊断方法。其中，方法包括：在气体绝缘设备中构建多种典型局部放电缺陷试验，并采集气体绝缘设备的局部放电信号集；根据局部放电信号集，生成气体绝缘设备的典型局部放电谱图；采集待诊断气体绝缘设备的待诊断局部放电信号；根据待诊断局部放电信号以及局部放电谱图，确定待诊断气体绝缘设备的诊断结果。通过新采集的待诊断局部信号与生成多种典型局部放电图谱进行特征比对，实现局部放电多种信号融合分析的技术效果。

本发明授权一种基于高维特征的气体绝缘设备典型局部放电诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高维特征的气体绝缘设备典型局部放电诊断方法，其特征在于，包括： 采集气体绝缘设备的多种典型局部放电缺陷试验的局部放电信号集； 根据所述局部放电信号集，生成所述气体绝缘设备的典型局部放电谱图； 采集待诊断气体绝缘设备的待诊断局部放电信号； 根据所述待诊断局部放电信号以及所述局部放电谱图，确定所述待诊断气体绝缘设备的诊断结果； 根据所述局部放电信号集，生成所述气体绝缘设备的典型局部放电谱图的操作，包括： 对所述局部放电信号集进行超声局部放电、单光子局部放电、特高频局部放电时特征提取，确定频率特征量、统计特征量以及谱图特征量； 对所述频率特征量、所述统计特征量以及所述谱图特征量进行粗剪枝，确定粗剪枝特征量组合； 计算所述粗剪枝特征量组合的协方差矩阵，选择所述协方差矩阵中特征值最大的预定数量的特征所对应的特征向量组成精剪枝特征量组合； 根据所述精剪枝特征量组合，生成所述典型局部放电谱图； 根据所述精剪枝特征量组合，生成所述典型局部放电谱图的操作，包括： 将所述精剪枝特征量组合映射为二维矩阵节点，并且所述二维矩阵节点之间的连接权重用最小的随机值进行初始化； 分别计算所述精剪枝每组维度特征值和所述二维矩阵节点的各个节点之间的欧式距离，将所述欧式距离最短的节点作为优胜节点； 将所述优胜节点作为优胜领域的中心，根据预先设置的领域半径确定所述优胜领域包含的节点，并根据领域函数更新优胜领域的其他节点，生成二维离散映射图； 在所述二维离散映射图的二维离散自组织特征映射学习率衰减到0和典型局部放电的概率密度和最大的情况下，生成所述典型局部放电谱图； 根据所述待诊断局部放电信号以及所述局部放电谱图，确定所述待诊断气体绝缘设备的诊断结果的操作，包括： 对所述待诊断局部放电信号进行特征提取以及特征剪枝，确定待诊断精剪枝特征量组合； 将所述待诊断精剪枝特征量组合映射到所述局部放电谱图上，计算所述待诊断精剪枝特征量组合到所述局部放电谱图的每类局部放电缺陷的概率密度和集； 根据所述概率密度和集，计算所述每类局部放电缺陷的置信度，并根据所述置信度，确定所述待诊断气体绝缘设备的诊断结果。

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