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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于ICEEMDAN-LRTC的电力负荷补全方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310210831.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于ICEEMDAN-LRTC的电力负荷补全方法、系统是由宋炳毅;刘志坚设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ICEEMDAN-LRTC的电力负荷补全方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ICCEEMDAN‑LRTC的电力负荷补全方法、系统，属于电力设备状态监测领域。本发明对含缺的电力负荷时间序列数据进行改进的自适应噪声完备集合经验模态分解，将负荷非平稳信号分解成不同的IMF子序列；根据时间周期将有限个IMF子序列重构为张量数组，采用低秩张量补全算法，对含缺的电力负荷张量进行缺失值补全，该方法能够充分充分考虑多维度数据内在关系，从而对缺失数据进行更加全面的补全；最后将补全后的IMF子序列重构，得到完整的负荷时间序列数据。

本发明授权一种基于ICEEMDAN-LRTC的电力负荷补全方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ICEEMDAN-LRTC的电力负荷补全方法，其特征在于，包括： S1、采集含缺的电力负荷时间序列数据； S2、对含缺的电力负荷时间序列数据，采用改进自适应噪声完备集合经验模态分解方法进行分解，获得有限个电力负荷固有模态函数IMF序列和一个残差项； S3、对有限个电力负荷固有模态函数IMF序列进行归一化处理，获得归一化后的IMF序列； S4、确定时间周期，对归一化后的IMF序列进行结构重组，获得电力负荷数据含缺张量数组； S5、采用低秩张量补全方法对含缺的张量数组进行数据补全，获得补全后的张量数组； S6、将补全后的张量数组进行反归一化处理，获得恢复后的IMF序列； S7、将IMF序列、残差项进行重构，得到完整的电力负荷数据； 所述S2，包括： 设含缺的电力负荷时间序列数据为xt，对xt中缺失位置的负荷值赋“0”值；向负荷时间序列中加入高斯噪声信号，对加入噪声后的负荷时间序列计算一阶残差γ1； 将xt与一阶残差γ1作差，得到IMF1序列； 继续向一阶残差γ1加入噪声，获得二阶残差，将一阶残差、二阶残差作差，获得IMF2序列；重复该步骤，直到达到电力负荷时间序列达到最大迭代次数或残差项无法继续分解，得到所有IMF序列及残差项； 所述S5，包括： 将低秩张量补全定义张量的秩为，建立低秩张量补全目标函数： ； 其中，rank为张量的秩，为待补全的含缺张量数组，为采集到的张量数组，Ω为已知的负荷数据索引；l1代表采样周期，l2代表时间周期，l3代表IMF序列个数与残差项数量之和； 用张量核范数最小替代张量秩最小，将上式转化为： ； 其中，为张量核范数，；αi为权重因子，Xi为张量沿第i模展开的矩阵； 采用交替乘子方向法对目标函数进行求解得到补全后的张量。

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