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龙图腾网获悉生态环境部环境工程评估中心申请的专利基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116272360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310138441.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法及系统是由赵晓宏;徐莹莹;徐海红;赵越;付云刚;卓俊玲设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种针对SCR脱硝系统中出口氮氧化物浓度的动态预测方法及模型。该方法利用SCR系统分钟级历史数据预测未来五分钟内出口氮氧化物浓度，进而优化喷氨实时控制。在满足排放规定要求的同时尽可能的减少还原剂使用量，对燃煤机组实现“节能降耗、超低排放、安全运行”有着重要的意义。该方法包括：SCR传感器数据获取及预处理、入口氮氧化物浓度修正、烟气流量软测量修正和出口氮氧化物浓度预测等步骤。本方法充分利用现有SCR脱硝系统中传感器历史数据，包括但不限于多段出口氮氧化物浓度、脱硝效率、理论耗氧量、烟道温度、累积氨蒸气流量以及喷氨流量累计值等。充分考虑多种因素对出口氮氧化物浓度的影响，方法简易操作，具有较高的预测精度。

本发明授权基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取由多个影响SCR脱硝系统出口NOx浓度的变量作为候选特征变量，通过特征选择得到各候选特征变量对该出口NOx浓度的影响程度，选择影响程度大于阈值的候选特征变量作为模型特征变量； 步骤2、选取该SCR脱硝系统的历史监测数据，该历史监测数据包括各历史时刻下模型特征变量以及出口NOx浓度，以该历史监测数据作为训练数据，训练出口NOx浓度预测模型； 步骤3、将待预测的模型特征变量输入该出口NOx浓度预测模型，得到预测NOx浓度，根据该预测NOx浓度和目标浓度的差值，得到目标喷氨量，该SCR脱硝系统执行该目标喷氨量以完成烟气脱硝； 其中，该模型特征变量包括修正后的该SCR脱硝系统的入口NOx浓度；修正过程包括：判 断当前CEMS中监测该入口NOx浓度的A侧传感器是否处于反吹状态，若是，则将A侧传感器处 于反吹状态前监测的NOx浓度作为保持值，将保持值加该CEMS中B侧传感器监测的NOx浓度 在A侧保持后的变化值，作为当前修正后的该SCR脱硝系统的入口NOx浓度，否则该A侧传感 器处于正常工作状态，直接选择该A侧传感器监测的NOx浓度作为该SCR脱硝系统的入口NOx 浓度；当A侧烟道开始吹扫时，在A侧NOx浓度的保持值的基础上加上B侧NOx浓度在A侧保持 后的变化值： 式中，是烟道A侧入口NOx浓度测量值；是当前烟道B侧入口NOx浓度测量值与烟 道A侧开始吹扫时烟道B侧入口NOx浓度测量值之间的差值；是烟道A侧入口NOx浓度的 修正值；为烟道A侧修正加权系数； 该模型特征变量包括输入至该SCR脱硝系统的烟气流量，通过下式得到该烟气流量： 其中为该烟气流量；为该SCR脱硝系统的入口NOx浓度；为该脱硝系统出口 NOx浓度实际测量值；为反应效率；为喷氨流量；和分别为NOx和NH3的摩尔 质量。

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