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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利针对国产卫星多光谱图像质量标记的云雪区分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211504485.9，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权针对国产卫星多光谱图像质量标记的云雪区分方法是由胡昌苗;霍连志;张正;单小军;李宏益设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对国产卫星多光谱图像质量标记的云雪区分方法在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感图像处理技术领域，提供一种针对国产卫星多光谱图像质量标记的云雪区分方法，目的是针对国产多光谱卫星数据生产质量标记产品应用，云与雪在可见光与近红外四波段多光谱图像中存在光谱不可分的问题，本申请提供了一种自动化的云与雪山检测算法流程。首先通过光谱阈值结合导向滤波边缘修正法进行云检测，并利用低分辨率逐月全球雪山覆盖分类数据判断是否存在雪山，然后利用低分辨率卫星的标准雪覆盖产品、DEM高程数据生成模拟雪山掩膜，最后根据模拟雪山掩膜提取云检测结果中误检的雪山。本申请通过利用多源参照数据从云检测结果中提取出误检测的雪山，涉及的关键技术采用成熟的算法实现，完全自动化且具备较高的鲁棒性与普适性。

本发明授权针对国产卫星多光谱图像质量标记的云雪区分方法在权利要求书中公布了：1.一种针对国产卫星多光谱图像质量标记的云雪区分方法，其特征在于，包括： 云检测，对于输入的多光谱图像，通过紧缩光谱阈值的方式检测置信度高的厚云，利用大尺度导向滤波修正云区边缘，生成Byte型单波段云掩膜图像； 判断云掩膜图像中是否包含误检测的雪山，利用构建的低分辨率的、逐月份的全球雪山覆盖分类图，判断所述云掩膜图像是否包含雪山，在确定所述云掩膜图像中包含雪山的情况下，执行后续步骤； 参照数据准备，根据输入的多光谱图像的地理范围与成像时间、网络在线下载覆盖的地理范围、成像日期接近的低分辨率卫星标准雪覆盖产品，提取雪掩膜图像并进行裁切和重投影，获得与所述云掩膜图像相同投影、分辨率与像素尺寸的Byte型单波段雪掩膜图像；根据输入的多光谱图像的地理范围裁切与重投影DEM数字高程，获得与输入图像相同投影、分辨率与像素尺寸的单波段DEM图像； 计算模拟雪山掩膜，模拟雪山掩膜是与输入图像相同投影、分辨率与像素尺寸的Byte型单波段图像，对DEM图像进行二值分类划分为山区与非山区，统计雪掩膜图像中所有雪像素对应DEM图像山区像素值的平均高程值作为雪线值，DEM图像中大于雪线值的像素在模拟雪山掩膜中标记为雪山，DEM图像中小于0的所有像素在模拟雪山掩膜中标记为水体； 云掩膜中区分误检雪山，首先将云掩膜中标记为云，而对应模拟雪山掩膜中为雪山的像素修正为雪山，然后将云掩膜中标记为云，而对应模拟雪山掩膜中为山区，并且像素所在山区联通区域在最大半径200像素范围内与雪山连接的像素修正为雪山； 云掩膜中雪山区域修正，对于每一个雪山区域，判断其周围是否全为云像素，如果是则认为该雪山区域在原输入图像中被厚云覆盖，将该雪山区域重新标记为云，得到最终包含云与雪山的质量标记掩膜； 所述计算模拟雪山掩膜的方法，具体步骤是首先对DEM图像中大于0的所有像素使用OTSU大津法进行二值分类，在模拟雪山掩膜中分别标记山区与非山区，统计雪掩膜图像中雪像素数量占全部非填充像素的百分比，超过2%则进行雪山雪线检测，统计雪掩膜图像中所有雪像素对应DEM图像山区像素值的平均高程值作为雪线值，DEM图像中大于雪线值的像素在模拟雪山掩膜中标记为雪山，DEM图像中小于0的所有像素在模拟雪山掩膜中标记为水体；模拟雪山掩膜包含的类别有雪山、山区、非山区、水体、填充值，分别标记为不同值，目的是对应云掩膜中的云像素包含的雪山误检，假定误检的雪山只出现在雪山掩膜中的雪山与山区区域，不会出现在水体区域。

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