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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利异常用户的识别方法及装置、计算机存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211651427.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权异常用户的识别方法及装置、计算机存储介质、电子设备是由张国成;周天伟;杨国锋;徐虎;张刚;李冠华;戴胜林;马亮;陈亚波;孙博寒设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常用户的识别方法及装置、计算机存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种异常用户的识别方法、异常用户的识别装置、计算机存储介质、电子设备，其中，异常用户的识别方法包括：根据多个用户中每个用户对应的历史业务量指标，确定所述每个用户对应的历史业务量时序数据；根据所述历史业务量时序数据预测所述每个用户在未来时段的预测业务量时序数据；根据所述历史业务量时序数据和所述预测业务量时序数据，生成所述每个用户对应的融合业务量时序数据；基于所述每个用户对应的融合业务量时序数据，从所述多个用户中识别出异常用户。本公开中的异常用户的识别方法能够及时发现异常用户。

本发明授权异常用户的识别方法及装置、计算机存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常用户的识别方法，其特征在于，包括： 根据多个用户中每个用户对应的历史业务量指标，确定所述每个用户对应的历史业务量时序数据； 根据所述历史业务量时序数据预测所述每个用户在未来时段的预测业务量时序数据； 所述预测业务量时序数据包括第一预测业务量时序数据和第二预测业务量时序数据； 所述根据所述历史业务量时序数据预测所述用户在未来时段的预测业务量时序数据，包括：基于小波变换，将所述历史业务量时序数据分解为高频子序列和低频子序列；根据所述高频子序列预测得到所述用户在未来时段内的第一预测业务量时序数据；根据所述低频子序列预测得到所述用户在所述未来时段内的第二预测业务量时序数据；对所述第一预测业务量时序数据和所述第二预测业务量时序数据进行逆变换，得到所述用户在未来时段的预测业务量时序数据； 根据所述历史业务量时序数据和所述预测业务量时序数据，生成所述每个用户对应的融合业务量时序数据； 基于所述每个用户对应的融合业务量时序数据，从所述多个用户中识别出异常用户。

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