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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种关联用户行为热度的网络爬虫调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211721437.5，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权一种关联用户行为热度的网络爬虫调度方法是由嵩天;肖忆葭;张航设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关联用户行为热度的网络爬虫调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种关联用户行为热度的网络爬虫调度方法，属于网络信息获取技术领域。通过网络爬虫获取网络资源数据，分析调度数据，调度数据包括用户对资源的偏好行为数据和资源历史更新频率数据；根据调度数据分别计算资源的用户行为热度值和资源更新频率，在此基础上构建资源更新爬取队列，并据此调度网络爬虫。本发明针对现有资源门户类平台网络爬虫调度技术在调度周期、调度质量、用户服务等方面的不足，首次将用户对资源的行为热度与资源获取频率关联，依据资源被访问热度调度网络爬虫，一方面，为用户提供最接近实时更新的资源汇集效果；另一方面，降低非热门资源的爬取频率，以降低信息获取成本，节省网络带宽。

本发明授权一种关联用户行为热度的网络爬虫调度方法在权利要求书中公布了：1.一种关联用户行为热度的网络爬虫调度方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤A、通过网络爬虫分别获取网络资源数据，分析调度数据； 所述网络资源数据是资源门户类平台展示给用户的网络资源数据，用于更新资源门户类平台的资源内容； 所述调度数据包括用户对网络资源的偏好行为数据与网络资源历史更新频率数据，在网络爬虫运行中分析获得； 步骤B、根据所述用户对网络资源的偏好行为数据与设置的用户对网络资源的偏好行为影响网络资源热门程度的权重值计算网络资源的用户行为热度值； 所述权重值通过预先设置影响权重集合W＝{w1,w2,…,wm}，其中设置规则为偏好行为k对于网络资源热度的影响程度越大，则wk越大，并满足0＜wj＜1j＝1,2，…，m， 所述网络资源ri的用户行为热度通过可得，其中对数以2为底；设定用户行为热度阈值ht，若满足hri＜ht，则判定网络资源ri为非热门网络资源； 步骤C、根据所述网络资源历史更新频率数据，预测网络资源更新频率； 步骤D、根据所述网络资源的用户行为热度值及所述网络资源更新频率，构建资源更新爬取队列，确定各个网络资源的爬取优先级与爬取频率； 步骤E、按照所述资源更新爬取队列进行网络爬虫调度，依照先进先出的原则向网络爬虫节点分发网络资源URL。

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