深圳比特微电子科技有限公司王程获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳比特微电子科技有限公司申请的专利一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116129237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211403779.2,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置是由王程;艾国;杨作兴设计研发完成,并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置,所述方法包括:获取图像检测训练数据;基于所述图像检测训练数据和初始模型,训练获得目标模型;其中,所述初始模型包括第一分支模型和第二分支模型,所述第二分支模型用于提高模型的训练精度;所述第一分支模型是对原始模型配置伪量化节点后获得的;对所述目标模型进行压缩处理,获得图像检测模型。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置,提高了图像检测模型的精确性。
本发明授权一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种图像检测模型的训练方法,其特征在于,包括: 获取图像检测训练数据; 基于所述图像检测训练数据和初始模型,训练获得目标模型;其中,所述初始模型包括第一分支模型和第二分支模型,所述第二分支模型用于提高模型的训练精度;所述第一分支模型是对原始模型配置伪量化节点后获得的; 对所述目标模型进行压缩处理,获得图像检测模型; 其中,所述第一分支模型包括至少一个网络单元和第一分类器,所述至少一个网络单元以及所述第一分类器依次相连; 所述第二分支模型包括至少一个辅助分支单元、至少一个激活单元和第二分类器,所述辅助分支单元与所述激活单元一一对应,所述辅助分支单元的输出端与对应的激活单元的输入端相连,所述至少一个激活单元依次相连,每个激活单元对应的辅助分支单元的输出和每个激活单元的上一个激活单元的输出汇聚后作为每个激活单元的输入,最后一个激活单元的输出端与所述第二分类器的输入端相连; 所述网络单元与所述辅助分支单元一一对应,所述网络单元的输出端与对应的辅助分支单元的输入端相连。
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