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龙图腾网获悉远光软件股份有限公司申请的专利一种知识图谱构建方法、装置、设备及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310204233.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种知识图谱构建方法、装置、设备及其存储介质是由陈文旋;吴士泓;曹笑竹;甘小芳;徐静;周饶设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱构建方法、装置、设备及其存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于数据分析技术领域，涉及一种知识图谱构建方法、装置、设备及其存储介质，包括逐行扫描待进行知识图谱构建的目标文本内容；传输到预设的命名实体识别模型中进行层级划分，识别所有命名实体；对命名实体进行标注和清洗，仅保留带有标注的所有命名实体；基于预设的知识图谱构建模型，将所述携带有标注的所有命名实体以神经网络连接结构展示到预设的可视化界面，完成对目标文本内容的知识图谱构建。通过对命名实体进行识别和层级归纳，根据层级归纳结果，构建出立体化的神经网络连接结构的知识图谱，更加智能化，一定程度上解决了知识图谱构建的局限性。而且，也更加方便相关人员利于知识图谱进行数据查找和分析。

本发明授权一种知识图谱构建方法、装置、设备及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括下述步骤： 逐行扫描待进行知识图谱构建的目标文本内容，获取第一文本； 传输所述第一文本到预设的命名实体识别模型中； 通过所述命名实体识别模型，对所述第一文本进行命名实体识别和层级划分，获得第二文本，其中，所述命名实体识别模型包括文本识别子模型和层级归纳子模型，所述通过所述命名实体识别模型，对所述第一文本进行命名实体识别和层级划分，获得第二文本的步骤，具体包括： 通过所述文本识别子模型，识别所述第一文本中所有命名实体； 根据所述层级归纳子模型和所述第一文本中所有命名实体，对所述第一文本进行层级划分，获得所述第二文本，具体包括： 将所述第一文本中所有命名实体传输至所述层级归纳子模型，对所述第一文本中所有命名实体进行层级归纳，获取层级归纳结果； 识别所述第一文本中所有命名实体分别在所述第一文本中的位置信息，其中，所述位置信息包括段落编号和段内行编号； 根据所述第一文本中所有命名实体对应的层级归纳结果和所述第一文本中所有命名实体分别在所述第一文本中的位置信息，对所述第一文本进行层级划分； 将经层级划分后的第一文本作为所述第二文本； 根据预设的标注模型，对所述第二文本中所有命名实体进行标注，获得带有标注的第二文本； 清洗所述带有标注的第二文本，获取所述第二文本中携带有标注的所有命名实体； 基于预设的知识图谱构建模型，将所述携带有标注的所有命名实体以神经网络连接结构展示到预设的可视化界面，完成对目标文本内容的知识图谱构建。

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