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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310075406.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质是由许永超;蔡鸿阳设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质，医学图像分割方法包括：将待测试医学图像进行预处理，得到第一阶段测试图像；基于训练完成的第一预设模型对第一阶段测试图像进行粗分割，得到粗分割结果；基于粗分割结果中的第一病灶中心点对第一阶段测试图像进行裁剪和放大处理得到第二阶段测试图像，并记录裁剪时的顶点坐标信息和第一阶段测试图像的尺寸信息；基于训练完成的第二预设模型对第二阶段测试图像进行细分割，得到细分割结果；基于裁剪时的顶点坐标信息和第一阶段测试图像的尺寸信息，将细分割结果恢复至与待测试医学图像的尺寸相同，得到目标分割结果。通过本发明显著提高了对医学图像中病灶区域的分割效果。

本发明授权医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像分割方法，其特征在于，所述医学图像分割方法包括： 将待测试医学图像进行预处理，得到第一阶段测试图像； 基于训练完成的第一预设模型对第一阶段测试图像进行粗分割，得到粗分割结果； 基于粗分割结果中的第一病灶中心点对第一阶段测试图像进行裁剪和放大处理得到第二阶段测试图像，并记录裁剪时的顶点坐标信息和第一阶段测试图像的尺寸信息； 基于训练完成的第二预设模型对第二阶段测试图像进行细分割，得到细分割结果； 基于裁剪时的顶点坐标信息和第一阶段测试图像的尺寸信息，将细分割结果恢复至与待测试医学图像的尺寸相同，得到目标分割结果； 在所述将待测试医学图像进行预处理，得到第一阶段测试图像的步骤之前还包括： 获取样本图像集，所述样本图像集包含预设帧训练图像以及训练图像对应的预设训练标签，所述训练图像为预处理后的医学图像，所述预设训练标签包含了医学图像中病灶区域的病灶信息； 将训练图像调整至第一预设尺寸，得到第一预设尺寸的第一阶段训练图像； 基于病灶信息确定预设训练标签的第二病灶中心点，以第二病灶中心点为圆心确定预设半径区域，将预设半径区域作为预设训练标签中新的病灶区域，得到新的预设训练标签； 将新的预设训练标签调整至第一预设尺寸，得到第一预设尺寸的第一阶段训练标签； 将第一阶段训练图像输入至待训练的第一预设模型，得到样本粗分割结果； 基于第一损失函数计算得到第一阶段训练标签和样本粗分割结果对应的第一损失函数值，并判断第一损失函数值是否收敛，其中，第一损失函数为二值交叉熵损失函数、集合相似度度量损失函数或二值交叉熵损失函数与集合相似度度量损失函数的组合； 若未收敛，则将第一损失函数值反向传播给待训练的第一预设模型，对所述待训练的第一预设模型重新训练； 若收敛，则以最新的第一预设模型为训练完成的第一预设模型。

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