华为技术有限公司;中国科学技术大学张昱获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司;中国科学技术大学申请的专利算子优化方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012633B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111217041.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权算子优化方法及相关设备是由张昱;张宇翔;徐子明设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本算子优化方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种算子优化方法及相关设备，涉及人工智能领域；该方法中，先对待调优算子的入参的先验取值进行采样处理之后，可以得到至少一种取值组合作为入参的取值组合集合；再基于入参的取值组合集合进行算子调优处理，以得到取值组合集合中每个取值组合对应的调度策略。依据取值组合集合对应的调度策略对分类模型进行训练，以得到待调优算子的调度分类模型，该调度分类模型用于为待调优算子的不同入参取值分配不同的调度策略。本申请的算子优化方法依据待调优算子的入参的先验取值获得分类模型的训练数据之后，再完成对调度分类模型的训练，进而可以依据调度分类模型对输入未知的待调优算子进行调优，即实现动态参数算子调优。
本发明授权算子优化方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种算子优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、对待调优算子的入参的先验取值进行采样处理，以得到所述入参的取值组合集合，所述取值组合集合包括所述入参的先验取值的至少一种取值组合；所述待调优算子是深度学习模型中的动态参数算子，所述深度学习模型的任务包括以下至少一项：目标检测、目标分类、图像分类、机器翻译、语音识别或文本识别； S2、基于所述取值组合集合对所述待调优算子进行调优处理，以得到所述取值组合集合中的取值组合对应的调度策略； S3、基于所述取值组合及其对应的调度策略对分类模型进行训练，以得到所述待调优算子的调度分类模型，所述调度分类模型用于为所述待调优算子的不同入参取值分配不同的调度策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司;中国科学技术大学，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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