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龙图腾网获悉厦门大学;华蓝设计(集团)有限公司申请的专利基于倾斜摄影和图像识别技术实现乡村风貌管理的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211642970.2，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于倾斜摄影和图像识别技术实现乡村风貌管理的方法是由韩洁;黄文灿;王量量;游玉峰;全峰梅;徐洪涛设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于倾斜摄影和图像识别技术实现乡村风貌管理的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于倾斜摄影和图像识别技术实现乡村风貌管理的方法，其利用倾斜摄影和图像识别技术对乡村建筑进行风貌提取和管理。具体地，本发明通过倾斜摄影技术形成三维实景模型和正射影像图，再通过图像识别分类监督的技术方法对建筑进行提取，并结合线性回归计算优化建筑范围线，建立建筑模型和数据档案，基于此，总结风貌参数、判别新建建筑风貌协调性、判别筛选村庄建设变化的风貌协调性。本发明既可以快速采集和识别乡村风貌情况，实现乡村建设的多维度管理和风貌控制标准制定，搭建起乡村风貌管理系统，又可以便捷、高效地完成村庄风貌情况的动态更新，实现村庄风貌的动态监管。

本发明授权基于倾斜摄影和图像识别技术实现乡村风貌管理的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于倾斜摄影和图像识别技术实现乡村风貌管理的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤S1：采用无人机倾斜摄影拍摄村庄，并设定地面RTK校准点和检查点；基于无人机拍摄数据和RTK数据对村庄进行数据计算处理，得到村落三维实景模型和数字正射影像图； 步骤S2：将三维实景模型、正射影像图在GIS空间地理信息系统中进行空间坐标体系的转换与校正，使得两者坐标系重合； 步骤S3：在影像分析软件中将数字正射影像图进行监督分类，对数字正射影像图进行自动化初步切割，对数字正射影像图中的建筑、构筑物进行样本选取，通过样本的颜色、光谱波段比率、高程、高差、形状、长宽比样本特征参数的综合识别与训练，对正射影像图进行重分类，导出具有分类属性的格栅图； 导出的具有分类属性的格栅图包括建筑物、植被、地面、水体不同属性；其中，对地面属性格栅图进行抽取样点，基于样点自动拟合生成曲面，即为数字高程模型DEM； 步骤S4：基于建筑物属性的格栅图，提取并优化各个建筑边界线，并根据该优化后的建筑边界线对已在GIS中位置校准对齐的三维实景模型和正射影像图进行各建筑的提取和编号，初步创建建筑档案； 所述步骤S4中，提取并优化建筑边界线的方法为： 获取建筑物属性的格栅图的图斑，将图斑边界线置入XY二维坐标系，通过中心切分成4个方向边，提取各个边按50%的密度取样本点，分别读取其X、Y值，并计算X总和，Y值总和，X*Y值总和，X*X值总和，Y*Y值总和，带入以下两个公式计算回归线斜率b和相关因子a： 由此获得该方向边的回归直线，依次对四边进行线性回归计算，并组合成闭合的建筑边界线，形成最优建筑边界线； 步骤S5：基于分离出的各建筑的实景模型与优化后的建筑边界线，对建筑物质空间数据进行提取，构建村庄建筑物质空间数据库； 具体地，对分离出的各建筑三维实景模型，将其转化为三维空间点云模型，并利用点云分析软件对建筑高度、屋顶坡度、立面材质色彩进行分析；基于优化的建筑边界对建筑长度、宽度、间距进行分析； 所述建筑高度、屋顶坡度、立面材质色彩以及建筑长度、宽度、间距构成建筑物质空间数据； 步骤S6：基于村庄建筑物质空间数据库，对村庄风貌参数要素进行总体统计和分析，计算建筑长宽比、高度、间距、色彩、屋顶坡度的参数均值，即为该村落的建筑风貌参考参数，便于县域、市域编制农房建设图集；同时对提交新建申请的建筑风貌进行自动初步判别和审批； 对提交新建建筑风貌进行自动初步判别和审批的方法为：利用图像识别技术对提交申请的建筑平面图、立面效果图进行智能分割和识别，提取长宽高、材质色彩、屋顶形式，并基于建筑风貌参考参数进行评价值计算； 步骤S7：利用无人机定期拍摄生成村庄三维实景模型与正射影像图，通过以上S1-S5方法建立最新村庄建筑模型与图斑，并与原始村庄数据库进行对比发现变化；然后基于建筑风貌参考参数对发生变化的建筑进行评价值计算，根据该评价值评估变化图斑的协调性；对协调度低的建筑进行定位和放大，发送至监管部门人员，实现对村落建筑风貌的立体监督管理。

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