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龙图腾网获悉西安交通大学;西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利一种基于多时间点CT影像分析的COVID-19预后评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111605001.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于多时间点CT影像分析的COVID-19预后评估方法及系统是由刘欢;金超;孙剑;杨鹤然;杨健设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时间点CT影像分析的COVID-19预后评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多时间点CT影像分析的COVID‑19预后评估方法及系统，对于待预后评估的患者对应的数据，取初期CT数据进行预处理后输入到训练出的预后评估模型中，得到该患者是否会发生不良事件的概率；所述预后评估模型的特征提取模块支持处理单个患者多次CT数据，共享网络结构，提取出多次CT数据之间的特征；3D病灶特征Attention模块对特征提取层的得到的特征赋予权重信息；特征转化模块将特征提取模块提取的多时间CT数据纵向特征和Attention模块获取的特征权重信息进行合并，分类模块自动评估患者发生不良事件的可能性；无需复杂的病灶标注工作，帮助细化隐藏特征映射，可为临床医生提前制定针对性的治疗方案争取时间，降低COVID‑19预后不良事件的发生概率。

本发明授权一种基于多时间点CT影像分析的COVID-19预后评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多时间点CT影像分析的COVID-19预后评估方法，其特征在于，包含如下步骤： 对于待预后评估的患者对应的数据，选取其中初期1-2次的CT数据进行预处理，得到3DCT数据； 将所述3DCT数据输入到训练出的预后评估模型中，得到该患者是否会发生不良事件的概率； 所述预后评估模型包括特征提取模块、3D病灶特征Attention模块、特征转化模块和分类模块；特征提取模块支持处理单个患者多次CT数据，共享网络结构，提取出多次CT数据之间的中间特征图谱；3D病灶特征Attention模块包含3D通道Attention模块和3D空间Attention模块，用于对特征提取层的得到的特征赋予权重信息；特征转化模块将特征提取模块提取的中间特征图谱和3D病灶特征Attention模块获取的特征权重信息进行合并，增强整个网络结构提取到的重要病灶特征，减弱与新冠肺炎本身不相关的特征，最后的分类模块将基于同一个患者多时间点CT纵向特征，通过可输出预后良好和预后不良概率值的分类网络，自动评估患者发生不良事件的可能性；3D病灶特征Attention模块包含通道Attention模块和空间Attention模块，通道Attention模块用于利用特征图谱不同通道之间关系，其中特征图谱的每个通道为一个特征检测器，的计算公式如下： 其中，表示sigmoid函数，和与ReLU激活函数共享MLP的权重，并且；空间Attention模块用于利用特征图谱的空间之间的关系，作为通道Attention的补充，的计算公式如下： 其中表示sigmoid函数，表示标准卷积层Conv3D2,1，内核大小为和一个sigmoid激活层，； 3D病灶特征Attention模块是通道Attention和空间Attention模块的组合，记做M，计算公式表示如下： 其中表示外积，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;西安交通大学医学院第一附属医院，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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