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龙图腾网获悉曙光信息产业(北京)有限公司申请的专利图像风格迁移方法、装置、计算机设备、存储介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211625387.0，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权图像风格迁移方法、装置、计算机设备、存储介质和产品是由姚彤;董露露;陈燕科设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像风格迁移方法、装置、计算机设备、存储介质和产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像风格迁移方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。该方法包括：获取待处理的内容图像；将内容图像输入至预设风格迁移网络中进行风格迁移处理，得到目标风格迁移图像；预设风格迁移网络用于将内容图像的原始风格转换为预设风格；其中，预设风格迁移网络为基于预设权重参数集合、样本内容图像及样本风格图像对初始风格迁移网络进行训练所得；输出目标风格迁移图像。即本申请中，基于不同的预设权重参数，对初始风格迁移网络训练过程中样本内容图像和样本风格图像的融合比例进行调整，遍历迭代得到风格迁移效果最佳的权重参数，作为内容图像和风格图像之间的融合比例，能够提高风格迁移网络的准确性，提高风格迁移的图像效果。

本发明授权图像风格迁移方法、装置、计算机设备、存储介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的内容图像； 将所述内容图像输入至预设风格迁移网络中进行风格迁移处理，得到目标风格迁移图像；所述预设风格迁移网络用于将所述内容图像的原始风格转换为预设风格；其中，所述预设风格迁移网络为基于预设权重参数集合、样本内容图像及样本风格图像对初始风格迁移网络进行训练所得； 输出所述目标风格迁移图像； 其中，所述初始风格迁移网络包括初始特征提取网络及初始自适应实例规范化网络；所述初始特征提取网络包括预设卷积神经网络、第一编码器网络及第二编码器网络；所述初始特征提取网络用于对所述样本内容图像和所述样本风格图像进行特征提取，得到所述样本内容图像的特征图和所述样本风格图像的特征图；所述初始自适应实例规范化网络用于对所述样本内容图像的特征图和所述样本风格图像的特征图进行融合处理； 所述预设权重参数包括第一类预设权重参数和第二类预设权重参数，所述第一类预设权重参数用于调节内容图像和风格图像的融合比例，所述第二类预设权重参数用于调节所述预设卷积神经网络和所述第一编码器网络的输出占比。

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