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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利干扰背景下目标鲁棒自适应检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115792813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211512452.9，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权干扰背景下目标鲁棒自适应检测方法是由简涛;何佳;刘瑜;李刚;刘军;张财生;张健设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本干扰背景下目标鲁棒自适应检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于宽带雷达信号处理技术领域，具体涉及一种干扰背景下目标鲁棒自适应检测方法。针对现有宽带雷达距离扩展目标自适应检测器难以兼顾算法计算复杂度、CFAR特性、和抗干扰性能的难题，基于两步检测器设计程序的Gradient检验准则构建具有闭合形式的干扰背景下目标鲁棒自适应检测方法，在保证CFAR特性的同时，兼顾距离扩展目标自适应检测算法的计算复杂度、智能抗干扰和检测性能等多方面需求，提升复杂干扰环境下多通道宽带雷达对弱小目标的自适应检测性能。

本发明授权干扰背景下目标鲁棒自适应检测方法在权利要求书中公布了：1.一种干扰背景下目标鲁棒自适应检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.从K个待检测距离单元获取主数据Z；在杂波协方差矩阵M、目标坐标矩阵P和干扰坐标矩阵Q均未知的情况下，利用有目标假设下主数据Z的复高斯概率密度函数对目标参数向量求偏导，并结合有目标假设下未知目标坐标矩阵的最大似然估计和无目标假设下未知干扰坐标矩阵的最大似然估计，构建已知杂波协方差矩阵条件下的距离扩展目标两步Gradient检测统计量； 步骤2.从与待检测距离单元临近的R个参考距离单元获取辅助数据Y，获得基于辅助数据的杂波协方差矩阵最大似然估计，将杂波协方差矩阵最大似然估计带入步骤1获得的距离扩展目标两步Gradient检测统计量，替换其中未知的杂波协方差矩阵，构建干扰背景下目标鲁棒自适应检测方法的检测统计量λ； 步骤3.根据预设的虚警概率设置检测门限T；将检测统计量λ与检测门限T进行比较，若λ≥T，则判定当前待检测距离单元存在距离扩展目标，主数据不作为后续其他待检测距离单元的辅助数据；反之，若λT，则判定当前待检测距离单元不存在距离扩展目标，主数据作为后续其他待检测距离单元的辅助数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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