大连大学盖荣丽获国家专利权
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龙图腾网获悉大连大学申请的专利一种基于改进灰色关联分析算法和粒子群优化多分类支持向量机的河流水质评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115762669B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211580953.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于改进灰色关联分析算法和粒子群优化多分类支持向量机的河流水质评估方法是由盖荣丽;郭志斌;孔祥宙;魏凯;王晓红设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进灰色关联分析算法和粒子群优化多分类支持向量机的河流水质评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进灰色关联分析算法和粒子群优化多分类支持向量机的河流水质评估方法，包括：获取水质数据，并进行归一化处理；利用改进的灰色关联分析算法得到水质指标与水质类别之间的相关系数，并进行特征选择；通过粒子群算法优化多分类支持向量机，建立河流水质评估模型；将归一化处理后的水质数据输入至河流水质评估模型中，所述河流水质评估模型输出河流水质类别。本发明充分考虑了水质指标的主观、客观权重，有效的利用了水质指标之间相关性，并且通过粒子群算法优化多分类支持向量机，极大地提高了河流水质评估模型的准确度。
本发明授权一种基于改进灰色关联分析算法和粒子群优化多分类支持向量机的河流水质评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进灰色关联分析算法和粒子群优化多分类支持向量机的河流水质评估方法，其特征在于，包括： 获取水质数据，并进行归一化处理； 利用改进的灰色关联分析算法得到水质指标与水质类别之间的相关系数，并进行特征选择； 通过粒子群算法优化多分类支持向量机，建立河流水质评估模型； 将归一化处理后的水质数据输入至河流水质评估模型中，所述河流水质评估模型输出河流水质类别； 所述改进的灰色关联分析算法为： 其中为水质指标的主观权重，为水质指标的客观权重，为水质指标的组合权重,为水质指标的关联系数，为水质指标之间相关性，n为水质数据数量。
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