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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利问题的解答方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110797552.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权问题的解答方法及其装置是由刘洋;王亮;赵薇;魏琢玉;王乐;张天宇;柳景明;王伟泽设计研发完成，并于2021-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本问题的解答方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请涉及自然语言处理领域，公开了一种问题的解答方法及其装置。通过将数学应用题输入到目标解题模型中进行预测，其中，目标解题模型中包括公式分类网络和公式生成网络，获取公式分类网络输出的第一解答公式及其对应的第一答案，获取公式生成网络输出的第二解答公式及其对应的第二答案，根据第一预测结果和第二预测结果，确定数学应用题的目标答案和目标解答公式。本申请在解题过程中融合了分类模型与生成模型的解题结果，以从中确定出更加准确的解答答案，通过解题模型中包括多任务解题模型，提高了模型的解题精度。

本发明授权问题的解答方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种问题的解答方法，其特征在于，包括： 获取待解答的数学应用题，并将所述数学应用题输入到目标解题模型中进行预测，其中，所述目标解题模型中包括公式分类网络和公式生成网络； 获取所述公式分类网络输出的第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括第一解答公式及其对应的第一答案； 获取所述公式生成网络输出的第二预测结果，其中，所述第二预测结果包括第二解答公式及其对应的第二答案； 根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述数学应用题的目标答案和目标解答公式； 其中，所述公式分类网络和所述公式生成网络共用同一Bert编码器，所述将所述数学应用题输入到目标解题模型中进行预测，包括： 将所述数学应用题输入到所述Bert编码器进行编码，以获取所述数学应用题对应的编码向量表示； 将所述编码向量表示中的句子向量表示输入到所述公式分类网络的输出层，以预测所述第一预测结果； 将所述编码向量表示输入所述公式生成网络的Bert解码器中，以预测所述第二预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京猿力未来科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼6层F01-03、05-10单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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