阿里巴巴(中国)有限公司金炫获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利网络模型的动态优化方法、图像处理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211255771.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权网络模型的动态优化方法、图像处理方法及设备是由金炫设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络模型的动态优化方法、图像处理方法及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种网络模型的动态优化方法、图像处理方法及设备。其中，网络模型的动态优化方法包括：获取与待优化的网络模型相对应的模型维度参数、用于对网络模型进行优化操作的迭代次数以及至少两个优化阶段，模型维度参数用于标识对网络模型进行优化的维度，网络模型为机器学习模型；基于迭代次数，确定至少两个优化阶段各自对应的阶段迭代次数；基于模型维度参数，确定至少两个优化阶段各自对应的阶段优化参数，其中，至少两个优化阶段所对应的多个阶段优化参数呈增大趋势，且任意一个阶段优化参数小于或等于模型维度参数；利用至少两个优化阶段各自对应的阶段优化参数和阶段迭代次数对网络模型进行阶段优化操作，获得目标网络模型。
本发明授权网络模型的动态优化方法、图像处理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种网络模型的动态优化方法，其特征在于，包括： 获取与待优化的网络模型相对应的模型维度参数、用于对所述网络模型进行优化操作的迭代次数以及至少两个优化阶段，所述模型维度参数用于标识对所述网络模型进行优化的维度，其中，所述网络模型为机器学习模型； 基于所述迭代次数，确定所述至少两个优化阶段各自对应的阶段迭代次数； 基于所述模型维度参数，确定所述至少两个优化阶段各自对应的阶段优化参数，其中，所述至少两个优化阶段所对应的多个阶段优化参数呈增大趋势，且任意一个阶段优化参数小于或等于所述模型维度参数； 利用至少两个优化阶段各自对应的阶段优化参数和阶段迭代次数对所述网络模型进行阶段优化操作，获得目标网络模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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