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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利一种纸质表面粗糙纹理的防伪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211210813.4，技术领域涉及：G06V20/80；该发明授权一种纸质表面粗糙纹理的防伪方法是由张静设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纸质表面粗糙纹理的防伪方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于纸质表面粗糙纹理的防伪方法，具体包括以下步骤：在纸质品表面规划有效纹理区域；在手机摄像头部安装微观显微镜头以采集区域纹理样本图像；App软件中采用特征点算法提取样本纹理特征点描述子；采用支持向量回归算法估计特征点描述子之间的稳健映射函数，以稳健映射函数提取匹配特征点对，完成图像配准；基于所得匹配特征点对建立平面图像转换矩阵，实现样本相似区域叠加融合；借助表面形貌差异参数评价相似区域的差异性；本发明纹理防伪原理简单且可复制性极低，防伪设备简单便携且价格低廉，特征配准算法和相似区域评价方法智能可靠；从设备制作、样本采集到防伪鉴别过程均为便捷方法，智能性强，自助性强。

本发明授权一种纸质表面粗糙纹理的防伪方法在权利要求书中公布了：1.一种纸质表面粗糙纹理的防伪方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、在纸质品表面规划有效纹理区域，以方框、圆框或点标注，或指定大概位置； S2、在手机摄像头部安装微观显微镜头，利用该设备获取步骤S1中区域纹理样本图像； S3、采用SIFT算法提取步骤S2中图像纹理特征点描述子； S4、采用支持向量回归SupportVectorRegression，SVR算法估计步骤S3中特征点描述子之间的稳健映射函数，以稳健映射函数提取匹配特征点对，完成图像配准； S5、基于步骤S4中所得匹配特征点对建立平面图像转换矩阵，实现样本相似区域叠加融合； S6、借助表面形貌差异参数评价相似区域的差异性； 步骤S1和S2中利用手机加装微观显微镜头作为便携设备，以表面粗糙纹理作为特征，在步骤S3-S6中以APP软件编写识别算法，实现纸制品样本采集、定性识别和防伪； 所述步骤S6中评价相似区域的差异性具体包括以下内容：采用表面形貌差异参数描述相似区域的相对差异；设相似区域分别为和，，则有 ； 其中，为表面计量一般参数：均方根粗糙度；相似区域与差异越大，值越大，反之越小；当与完全相等，，则=0，即无差异。

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