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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211329492.X，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统是由方静;袁欢欢;何秀玲;李洋洋;肖雄;周瑞婕;王培泓;秦振邦;崔梦洁;焦晓敏;周崇洋设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统，确定层级卷积胶囊网络模型；层级卷积胶囊网络模型在原始胶囊网络模型的基础上将所有卷积运算通道方向的卷积核长度增加为预设值，以便每次卷积运算的感受野能够有效捕捉高、低阶认知两种状态下学习者大脑左半球和右半球相应脑电通道的关联特征，以提取表征学习者高阶认知活动状态的有效信息；且所述层级卷积胶囊网络在原始胶囊网络模型的卷积激活模块增加两个卷积层，构建出层级卷积模块，以提取脑电数据不同层次更丰富的特征，以进一步有效捕捉表征学习者高阶认知活动状态的信息；将学习者学习过程中的脑电数据输入到训练好的层级卷积胶囊网络模型，以感知是否处于高阶认知活动状态。

本发明授权一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种学习者高阶认知活动状态识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 确定层级卷积胶囊网络模型；所述层级卷积胶囊网络模型用于基于学习者学习活动过程中的脑电数据感知学习者的认知状态，判断学习者是否处于高阶认知活动状态；所述层级卷积胶囊网络模型在原始胶囊网络模型的基础上将所有卷积运算通道方向的卷积核长度增加为预设值，以便每次卷积运算的感受野能够有效捕捉高、低阶认知两种状态下学习者大脑左半球和右半球相应脑电通道的关联特征，以提取表征学习者高阶认知活动状态的有效信息；且所述层级卷积胶囊网络在原始胶囊网络模型的卷积激活模块增加两个卷积层，构建出层级卷积模块，以提取脑电数据不同层次更丰富的特征，以进一步有效捕捉表征学习者高阶认知活动状态的信息； 将学习者学习活动过程中的脑电数据输入到训练好的层级卷积胶囊网络模型，以感知学习者在进行学习活动时是否处于高阶认知活动状态； 还包括如下步骤： 确定学习者进行不同类型学习活动下的脑电数据，将其作为训练数据；所述学习活动包括：抄写学习材料、观看学习视频以及构建概念图；当学习者抄写学习材料和观看学习视频时，其处于低阶认知状态，当学习者构建概念图时，其处于高阶认知状态； 将训练数据输入到改进的胶囊网络模型，对模型进行训练，得到训练好的层级卷积胶囊网络模型； 所述预设值为17，即所述卷积核的长度增加为17，宽度保持不变； 在卷积激活模块的一层卷积层后增加两个卷积层，增加的两个卷积层也使用长度为17的卷积核，卷积步长与第一层卷积保持一致，并且在卷积时使用填充策略以保证所输出的特征图的尺寸与第一层卷积输出的特征图尺寸相同； 所述原始胶囊网络模型为多特征引导的胶囊网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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