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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211346657.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质是由姜玉峰;李艺;信瑞瑞;李晶设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感图像识别技术领域。提取方法包含步骤S1至S7。S1获取待识别遥感图像。S2获取目标区域的海岸线数据，并根据海岸线数据获取第一潜在分布范围。S3对第一潜在分布范围内的待识别遥感图像，进行水体和非水体分割，获取第二潜在分布范围：S4获取第二潜在分布范围的多个历史遥感图像，并进行去云处理。S5根据去云处理后的多个历史遥感图像，计算各个像元的水体频率，并根据水体频率，获取第三潜在分布范围。S6采用多尺度分割算法，对第三潜在分布范围内的待识别遥感图像进行分割，获取多个分割对象。S7采用面向对象的分类算法，对各个分割对象进行识别，以获取养殖池塘区域。

本发明授权一种海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海岸带养殖池塘的提取方法，其特征在于，包含： 获取待识别遥感图像； 获取目标区域的海岸线数据，并根据所述海岸线数据获取第一潜在分布范围； 对所述第一潜在分布范围内的待识别遥感图像，进行水体和非水体分割，获取第二潜在分布范围； 获取第二潜在分布范围的多个历史遥感图像，并进行去云处理； 根据去云处理后的多个历史遥感图像，计算各个像元的水体频率，并根据所述水体频率，获取第三潜在分布范围； 采用多尺度分割算法，对第三潜在分布范围内的待识别遥感图像进行分割，获取多个分割对象； 采用面向对象的分类算法，对各个分割对象进行识别，以获取养殖池塘区域； 对第一潜在分布范围内的待识别遥感图像，进行水体和非水体分割，获取第二潜在分布范围，具体包括： 根据第一潜在分布范围内的待识别遥感图像，计算各个像元的分割指数；其中，所述分割指数为预先选取的用于区分水体和非水体的指数； 根据所述各个像元的分割指数，采用全局阈值自适应算法进行水体和非水体分割，获取水体区域的第二潜在分布范围； 所述分割指数的选取步骤为： 获取目标区域的遥感图像和养殖池塘标准分布图； 分别计算目标区域遥感图像的归一化差异水体指数、修正归一化差异水体指数和自动水提取指数； 分别根据三种指数，采用全局阈值自适应算法对目标区域遥感图像进行分割，获取三种指数对应的目标区域的养殖池塘分布图； 分别将所述三种指数对应的目标区域的养殖池塘分布图和所述养殖池塘标准分布图进行比较，选取三种指数中分割效果最好的作为所述分割指数； 根据去云处理后的多个历史遥感图像，计算各个像元的水体频率，并根据所述水体频率，获取第三潜在分布范围，具体包括： 根据去云处理后的多个历史遥感图像，获取各个像元的有效观测数； 分别计算去云处理后的各个地表反射率数据的修正归一化差异水体指数，并采用全局阈值自适应算法进行水体和非水体分割，获取各个像元的水体出现次数； 根据水体出现次数和所述有效观测数，获取水体频率图层； 以池塘样本点的水体出现次数为阈值，根据所述水体频率图层，获取第三潜在分布范围； 采用面向对象的分类算法，对各个分割对象进行识别，以获取养殖池塘区域，具体包括： 通过特征空间优化方法，选取特征空间；其中，所述特征空间包含波段1、4、5、6和8的均值、修正归一化差异水体指数、水体频率和集合特征； 根据分割对象的特征空间，通过最邻近分类器将各个对象分类为养殖池塘或非养殖池塘，获取养殖池塘区域。

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