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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种双模多负载回路电弧故障检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115598477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211272839.1，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种双模多负载回路电弧故障检测系统是由王毅;朱敏杰;陈文礼;谢广成;李松浓设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双模多负载回路电弧故障检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开并实现了一种双模多负载回路电弧故障检测系统，针对现有实时电弧故障检测装置精准度不足和设备高负载持续运行等问题，本发明把故障电弧分为起始电弧和使用过程电弧两种，根据起始故障和用电过程故障不同情况分别使用不同模式检测方法，在过程模式下采用特征值分区检测方法，在保证准确率和实时性的情况下，使得方法趋于简单化。此方法以stm32H7为核心微处理器，搭配调理电路、电源电路、数据采集电路以及无线通信电路组成双模故障诊断系统。本发明同时兼具监控单负载电路和多负载电路，且具备监测精度高、速度快的特点，具有很强的推广价值和使用价值。

本发明授权一种双模多负载回路电弧故障检测系统在权利要求书中公布了：1.一种双模多负载回路电弧故障检测方法，对正常与故障电流的采集、通过双模式故障电弧检测算法检测； 所述双模式故障电弧检测算法特征包括，首先根据系统中是否存在正常特征数据来确定检测模式，把检测模式分为起始检测模式和过程检测模式，在起始检测模式下利用采集到的电流信号，计算出各特征量，将各特征量导入训练好的深度卷积神经网络进行判断，过程检测模式则利用起始模式判断的数据进一步对各特征量计算，算出各特征量的增比，根据特征量增比数据，确定特征量增比计算顺序，并对各特征量增比进行分区，利用特征量增比所在分区判断是否产生了电弧故障； 所述起始检测模式利用采集电流数据计算小波能量熵、峭度、偏度、整流均值，再将四种特征量导入训练好的神经网络进行判断，其中小波能量熵是对小波变换后的每组系数数组求能量然后对其求相对能量，然后利用熵定义求得，计算公式如下： 其中Ei和E分别为第i组小波系数的能量和总能量； 峭度是反应一组数据的随机分布特性，是四阶积累量，计算公式如下： 其中σ是信号的标准差，μ为离散信号的均值，N、xi为离散信号的个数、第i个离散信号的幅值； 偏度，描述一些非正态或者非对称的分布函数的偏斜程度，是对函数分布偏斜方向和非对称程度的度量，定义式如下： 过程检测模式，是利用特征值增比判断是否发生故障电弧，特征值增比公式如下： x为当前周期的特征量，xnor为正常周期的特征量； 所述过程检测模式特征在于，过程检测模式将三种特征量增比划分为正常区、敏感区和故障区，依据小波能量熵增比、偏度增比、峭度增比检测的顺序计算分区情况，依据当前分区情况选择是否需要进行下一特征量增比计算，若三种特征量分区均处于敏感区，再利用卷积神经网络进行判断是否发生故障电弧。

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