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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利加入地形约束的特征点匹配滑坡后缘形变检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211283123.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权加入地形约束的特征点匹配滑坡后缘形变检测方法是由叶成名;眭天波;尹煜;张华俊;邹俊杰设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本加入地形约束的特征点匹配滑坡后缘形变检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种加入地形约束的特征点匹配滑坡后缘形变检测方法，包括以下步骤：首先将获取的影像进行大气校正，将影像的DN值转换为表观反射率，定标得到地表反射率。采用的特征点的特征向量由三个部分构成，第一部分是像元的地表反射率，第二部分是像元的光谱指数，第三部分是纹理特征；特征点匹配；在目标影像中寻找点集，使得每对匹配点的特征距离最近；得到点集后，一一对应其中相匹配的点，计算得到滑坡后缘上各个点的形变速率。本发明的优点是：有效提升计算效率和结果可靠性，有效提升遥感数据的利用率和检测结果的准确性，实现了滑坡后缘变形移动过程的自动化监测。

本发明授权加入地形约束的特征点匹配滑坡后缘形变检测方法在权利要求书中公布了：1.一种加入地形约束的特征点匹配滑坡后缘形变检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：影像的预处理； 首先将获取的影像进行大气校正，将影像的DNDigitalNumber值转换为表观反射率，定标得到地表反射率； S2：影像特征提取； 采用的特征点的特征向量由三个部分构成，第一部分是像元的地表反射率，第二部分是像元的光谱指数，第三部分是纹理特征,特征向量的指数名称和计算方法见表1； 表1特征和指数构成表 注：其中Max，Min，Mean，Var分别代表了括号内数据集的最大值、最小值、均值与方差； S3：特征点匹配； 设参考影像标注的特征点集为X＝{x1,x2,…,xi,…,xn}，n为特征点的数量，其中第i个点的特征向量为xi＝[B1,B2,…,B6,RI,MI,VI,Edge]；设目标影像中与X匹配的点集为Y，Y＝{y1,y2,…,yi,…,yn}，其中第i个点的特征向量为yi＝[B1,B2,…,B6,RI,MI,VI,Edge]；实现特征点集的最佳匹配则需要在目标影像中寻找点集Y，使得每对匹配点的特征距离最近，即： 特征距离使用公式2进行计算； S4：滑坡后缘形变特征 得到与X点集相匹配的Y点集后，一一对应其中相匹配的点，利用如下公式得到滑坡后缘上各个点的形变速率vi； 其中为X中第i个点的坐标，为Y中第i个点的坐标，ty，tx分别为对应影像拍摄的时间。

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