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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211196067.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用是由王龙;张海粟;王旭;李韬伟;李向朋;朱明东;张胜;戴剑伟;吴帆;代亚兰设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用。该方法包括：利用网络平台上的文本数据和图片数据，从文本数据和图片数据中分别提取文本特征向量和图片特征向量，将文本特征向量和图片特征向量进行拼接，获得拼接向量；利用网络平台上的用户关系数据，将用户作为图的节点，根据用户关系数据构建节点间的边，将拼接向量作为节点的语义表示，将图输入到基于图神经网络的用户人格预测模型中，输出用户人格预测值；将用户的文本数据按周期进行划分，根据不同周期的文本数据调整用户的预测值。本发明充分利用了文本、图片和关系多模态的数据，可以提高用户人格预测精准度。

本发明授权一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法与应用在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的用户人格预测方法，其特征在于，包括： 利用用户在网络平台上的文本数据和图片数据，从文本数据和图片数据中分别提取文本特征向量和图片特征向量，将文本特征向量和图片特征向量进行拼接，获得用户的拼接向量； 利用用户在网络平台上的用户关系数据，将用户作为图结构的节点，根据用户关系数据构建节点间的边，将用户的拼接向量作为节点的语义表示，将图输入到基于图神经网络的用户人格预测模型中，输出用户人格预测值； 其中，还包括：将用户的文本数据按周期进行划分，根据不同周期的文本数据按照预设计算公式计算用户的情绪不稳定程度，根据用户的情绪不稳定程度调整用户的预测值； 其中，用户在网络平台上的关系数据包括用户的仅关注节点及双向关注节点，所述用户人格预测模型在利用用户间的关系数据进行聚合时，分别对用户的仅关注节点及双向关注节点赋予不同的权重； 其中，所述文本特征向量为不同种类单词的词频组成的向量，所述图片数据为用户头像，所述图片特征向量为用户头像图片属于不同类别的概率组成的向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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