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龙图腾网获悉上海海洋大学申请的专利一种基于知识图谱的花卉病虫害的本体建模方法和建模系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211057227.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱的花卉病虫害的本体建模方法和建模系统是由陈明;朱珏樟;席晓桃设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的花卉病虫害的本体建模方法和建模系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识图谱的花卉病虫害的本体建模方法。该本体建模方法通过研究领域相关文献，构建了能够满足基本花卉病虫害防治要求的本体模型，相比其他目前已有的本体，额外考虑到了环境对花卉病虫害防治的影响，环境因素对于花卉病虫害的防治上不仅着重于治疗，更注重于防范，及时防范病虫害能够进一步减小花卉的损害。采用RDF图存储本体结构，根据自定义RDF2PG映射方法，将抽取出的三元组不经过其他存储方式，直接按照本体模型的结构存储进Neo4j数据库中，规范了所管理的知识，提高了存储效率及自动构建图谱能力。

本发明授权一种基于知识图谱的花卉病虫害的本体建模方法和建模系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的花卉病虫害的本体建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 从文本中提取花卉病虫害领域的多个属性要素； 构建所述花卉病虫害领域的本体模型，其中，所述本体模型包括三元组单元； 分别对所述三元组单元中的头部实体数组和尾部实体数组进行标注； 构建基于所述头部实体数组、所述尾部实体数组以及所述头部实体数组与所述尾部实体数组之间的关系的联合抽取框架模型； 使用预训练的语言表征模型建立基于知识图谱的知识抽取框架；将所述三元组单元中的资源描述框架转换成属性图，并将所述属性图存储在Neo4j图形数据库中； 所述分别对所述三元组单元中的头部实体数组和尾部实体数组进行标注具体包括以下步骤： 对所述头部实体数组的头部起始位置和头部结束位置分别标注第一标记，对所述头部起始位置与所述头部结束位置之间的字符标注第二标记，其中所述第一标记与所述第二标记不同； 对所述尾部实体数组的尾部起始位置和尾部结束位置分别标第三标记，对所述尾部起始位置与所述尾部结束位置之间的字符标注第四标记，其中所述第三标记与所述第四标记不同； 所述构建基于所述头部实体数组、所述尾部实体数组以及所述头部实体数组与所述尾部实体数组之间的关系的联合抽取框架模型具体包括以下步骤： 对于输入的文本中的每个字符向量，分别计算所述头部起始位置和所述头部结束位置，其计算公式为： 其中，ci为所述文本中的单个字符向量，和分别表示头部起始位置的可能位置和头部结束位置的可能位置，σ为S型函数，Wstart和Wend分别表示起始训练权重和结束训练权重，bstart和bend分别表示起始训练偏置和结束训练偏置。

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