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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司申请的专利抠图实现方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115398475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080099085.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权抠图实现方法、装置、设备及存储介质是由曹桂平设计研发完成，并于2020-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本抠图实现方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种抠图实现方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，其包括：获取包含第一目标对象的视频数据和不包含第一目标对象的背景图像，背景图像和视频数据具有相同的背景110；截取视频数据中当前帧的图像作为原始图像120；将原始图像、背景图像和分割图像输入至抠图应用模型，以得到抠图应用模型输出的第一阿尔法通道输出图像，分割图像通过第二阿尔法通道输出图像得到，第二阿尔法通道输出图像由抠图应用模型处理视频数据中前一帧图像时输出130；根据第一阿尔法通道输出图像得到包含第一目标对象的抠图结果140。采用上述方法可以解决现有技术中由于人工标定而额外增加人工成本且应用限制性高的技术问题。

本发明授权抠图实现方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抠图实现方法，其特征在于，包括： 获取多个训练数据组，每个训练数据组由原始训练图像和对应的背景训练图像及分割训练图像组成，所述原始训练图像包含第二目标对象，所述背景训练图像和所述原始训练图像具有相同的背景且所述背景训练图像不包含所述第二目标对象，所述分割训练图像是对所述原始训练图像中的所述第二目标对象进行自动化分割后得到的Trimap图像； 根据所述原始训练图像构建对应的标签数据组，每个原始训练图像对应一个标签数据组，每个所述标签数据组包含根据所述原始训练图像生成的阿尔法通道标签图像和前景标签图像； 根据所述训练数据组和对应的标签数据组训练抠图模型，直到所述抠图模型的损失函数收敛为止； 将所述抠图模型设置为抠图应用模型； 获取包含第一目标对象的视频数据和不包含所述第一目标对象的背景图像，所述背景图像和所述视频数据具有相同的背景； 截取所述视频数据中当前帧的图像作为原始图像； 将所述原始图像、所述背景图像和分割图像输入至抠图应用模型，以得到所述抠图应用模型输出的第一阿尔法通道输出图像，所述分割图像通过第二阿尔法通道输出图像得到，所述第二阿尔法通道输出图像由所述抠图应用模型处理所述视频数据中前一帧图像时输出； 根据所述第一阿尔法通道输出图像得到包含所述第一目标对象的抠图结果。

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