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龙图腾网获悉中铁工程装备集团有限公司申请的专利液压泵组运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115387994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210997922.9，技术领域涉及：F04B51/00；该发明授权液压泵组运行状态监测方法及系统是由张鹏;谭顺辉;贾连辉;许顺海;王一博;刘尚;任中永;呼瑞红;白林迎;马魁设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本液压泵组运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明为一种液压泵组运行状态监测方法及系统，该液压泵组运行状态监测方法包括如下步骤：采集液压泵组在标准运行状态下的第一健康状态特征参数；根据第一健康状态特征参数建立液压泵组对应的性能变化预测曲线；实际工况下，采集液压泵组实时运行状态下的第二健康状态特征参数；比较第二健康状态特征参数与性能变化预测曲线上对应的第一健康状态特征参数，以确定液压泵组在实际工况下是否处于健康运行状态。本发明解决了对液压泵组的运行状态监测效果不佳，无法对其健康状况进行预测的技术问题。

本发明授权液压泵组运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种液压泵组运行状态监测方法，其用于对掘进机主驱动的液压泵组的运行状态进行监测，其特征在于，所述液压泵组运行状态监测方法包括如下步骤： 采集液压泵组在标准运行状态下的第一健康状态特征参数； 采集标准运行状态下所述液压泵组的运行数据； 在所采用的所述运行数据中提取所述第一健康状态特征参数；其中，所述第一健康状态特征参数包括液压泵标准运行状态下的容积效率参数、振动特性参数、流量参数以及油液参数中之一或任意组合； 根据所述第一健康状态特征参数建立所述液压泵组对应的性能变化预测曲线； 根据所述第一健康状态特征参数绘制所述液压泵组的在标准运行状态下的性能退化曲线； 对所述性能退化曲线的延伸形态进行趋势预测，以形成所述性能变化预测曲线； 将多组所述性能退化曲线组成样本库； 采用神经网络对样本库中的所述性能退化曲线进行样本学习，并对所述性能退化曲线的延伸形态或根据不同时间点上所述第一健康状态特征参数的变化进行趋势预测，以形成所述性能变化预测曲线； 实际工况下，采集所述液压泵组实时运行状态下的第二健康状态特征参数；其中，所述第二健康状态特征参数包括液压泵实际工况下的容积效率参数、振动特性参数、流量参数以及油液参数中之一或任意组合； 比较所述第二健康状态特征参数与所述性能变化预测曲线上对应的所述第一健康状态特征参数，以确定所述液压泵组在实际工况下是否处于健康运行状态； 通过传感器模块的多个传感器分别采集所述液压泵组不同位置上所对应的运行数据，所述传感器模块至少包括泄油流量计、冲洗流量计、油液监测流量计、径向振动传感器、轴向振动传感器和压力传感器，所述泄油流量计设置于液压泵的壳体泄油口处，所述冲洗流量计设置于泵壳冲洗口与管道连接的位置，所述油液监测流量计设置于液压泵的出口管道处，所述径向振动传感器设置于液压泵的壳体上并沿缸体的径向设置和或设置于液压泵中换向阀上并沿换向阀的径向设置，所述轴向振动传感器设置于液压的泵壳上并沿缸体的轴向设置和或设置于液压泵中换向阀上并沿换向阀的轴向设置，所述压力传感器设置于液压泵的进出口管道处。

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