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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种文本分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210992828.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本分类方法及系统是由张立山;曹欢欢;刘彧;刘丽丽;袁阳凯;林波成;王姝文;邓林玉;张思旭设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种文本分类方法及系统，包括：将文本数据进行预处理并向量化表示，并运用主动学习的方法主动挑选出少数文本交由教师进行标注，迭代训练，然后运用小样本分类模型对学生文本进行有效分类，解决了有监督分类算法需要大量的带标签的样本进行训练，标准的监督分类算法应用到小的训练集中通常表现很差的缺点。该发明为对学生互动文本整理分类提供了一种方便实施、符合实际需求的分类方法，可以帮助教师有效地分析课堂互动文本，减轻教师工作量，提升教师工作效率。

本发明授权一种文本分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 确定待分类的多条文本数据； 对所述多条文本数据进行聚类，得到多种文本类别的文本数据； 将每种类别下的文本数据按照相对聚类中心点的距离从小到大进行排序，挑选排名靠前的多条子文本数据，并根据多条子文本数据的文本内容确定多条子文本数据所属的文本类别，作为多条子文本数据的标签值，并将每种类别下的所述多条子文本数据作为训练数据集； 基于当前的训练数据集对文本分类模型进行训练，并基于训练好的文本分类模型对所述多条文本数据中的每条文本数据进行预测，得到每条文本数据属于每种文本类别的概率值；所述概率值共多个，分别对应多个文本类别； 确定每条文本数据预测结果中最大概率值与次最大概率值的概率差值，并对多条文本数据的概率差值从小到大进行排序，挑选概率差值排名靠前的多条文本数据，将其视为分类不确定性较高的文本数据；根据文本数据的内容确定分类不确定性较高文本数据所属的文本类别，作为对应的标签值，并将对应的文本数据添加到当前的训练数据集中，重复上述训练、预测、寻找分类不确定性较高文本数据并对其打标签以及更新训练数据集的过程，直至预测结果满足预设的文本分类需求； 将最后一次对每条文本数据的预测结果作为文本分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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