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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210891429.9，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法是由颜升;刘剑宇;张嘉文;冯星昱;任明煊;席浴辰;俞明哲设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法，包括：收集表征低流量的径流指标观测数据及其影响因子数据，进行预处理；采用Sen'sslope检验法进行径流趋势的检测；使用机器学习支持向量机模型进行径流的模拟；评估支持向量机模型的表现，将模拟径流与实测径流、模拟径流趋势与实测径流趋势进行对比；通过控制实验和敏感性实验，对影响因子的时间序列去趋势，定量识别出此影响因子对径流的具体贡献；引入基于多元线性回归的全微分展开方法计算影响因子贡献。本发明可定量识别气候变化和人类活动对全球枯水流量的影响，有助于科学理解气候变化及人类活动对全球干旱演变的作用过程，可为全球水资源管理及洪旱灾害评估提供理论参考。

本发明授权一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法在权利要求书中公布了：1.一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集表征低流量的径流指标观测数据及其影响因子数据，进行预处理，得到预处理后的数据； S2、根据预处理后的数据，采用Sen'sslope检验法进行径流趋势的检测，评估全球枯水变化的时空模式，得到实测径流趋势； S3、使用机器学习支持向量机模型进行径流的模拟，得到模拟径流； 具体输入变量为径流的相关影响因子：降水P、潜在蒸散发PET、归一化植被指数NDVI、陆地储水TWSC、基流地下水QSB、灌溉IRRIG； S4、评估支持向量机模型的表现，将模拟径流与实测径流，模拟径流趋势与实测径流趋势进行对比； S5、通过控制实验和敏感性实验，对影响因子的时间序列进行去趋势处理，从而能定量识别影响因子对径流的具体贡献； S6、采用基于多元线性回归的全微分展开方法计算影响因子的贡献结果，并将此贡献结果与支持向量机的结果进行相互验证比较； 步骤S5具体为： 采用数值试验的方法分离降水等影响因子对低流量径流变化趋势的贡献，主要包括1个控制试验和6个敏感性试验； 控制试验中，使用支持向量机SVM模型模拟径流时不对各影响因子进行处理； 敏感性试验中，对敏感因子进行去趋势处理，对其他影响因子不做任何处理； 通过支持向量机模型模拟径流； 影响因子对径流变化趋势的贡献按照以下过程进行计算： 其中：Ci表示第i个影响因子对径流变化趋势的贡献；Ti表示第i个影响因子敏感性试验中径流的变化趋势；表示影响因子，除第i因子外对径流变化趋势的贡献和；k表示对某一驱动要素进行的敏感性试验；n等于6，表示敏感性试验的数量； 单个影响因子对径流变化趋势的贡献通过求解下式得到： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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