腾讯科技(深圳)有限公司贺思颖获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210945500.7，技术领域涉及：G06F16/65；该发明授权模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及程序产品是由贺思颖设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及程序产品，本申请主要涉及人工智能技术领域中的机器学习技术，该训练方法包括：获取第一音频、第一音频在多个分类维度上的实际分类结果和实际位置编码结果；将第一音频输入目标神经网络模型，得到第一音频在多个分类维度上的预测分类结果和预测位置编码结果；根据实际分类结果和预测分类结果得到分类损失；对第一音频在多个分类维度上的实际位置编码结果进行融合得到实际融合结果，对第一音频在多个分类维度上的预测位置编码结果进行融合得到预测融合结果；根据实际融合结果和预测融合结果得到位置编码损失；根据分类损失和位置编码损失训练目标神经网络模型，从而可以提高分类精度。
本发明授权模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第一音频、所述第一音频在多个分类维度上的实际分类结果和所述第一音频在所述多个分类维度上的实际位置编码结果； 将所述第一音频输入目标神经网络模型，得到所述第一音频在所述多个分类维度上的预测分类结果和所述第一音频在所述多个分类维度上的预测位置编码结果； 根据所述第一音频在所述多个分类维度上的实际分类结果和预测分类结果得到分类损失； 对所述第一音频在所述多个分类维度上的实际位置编码结果进行融合，得到实际融合结果，并对所述第一音频在所述多个分类维度上的预测位置编码结果进行融合，得到预测融合结果； 根据所述实际融合结果和所述预测融合结果得到位置编码损失； 根据所述分类损失和所述位置编码损失训练所述目标神经网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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